Anthropic vừa phát hành một hướng dẫn mới, hướng tới kỹ thuật ngữ hiệu quả cho AI Agent Tôi đã xem qua và muốn chia sẻ những kinh nghiệm tôi đã học được: Một điều là tránh việc prompt quá cụ thể, chẳng hạn như mã hóa cứng các logic if-else phức tạp, vì thiết kế prompt như vậy có tính tương thích rất kém, gần như chỉ được thiết kế cho những tình huống rất cụ thể. Tổ chức có cấu trúc là một thực hành tốt, chẳng hạn như markdown hoặc json. Khi tinh chỉnh, hãy cố gắng bắt đầu từ những tình huống nhỏ nhất, sau đó mở rộng dần. Tôi ở đây khuyên bạn nên sử dụng quản lý phiên bản git, để tránh việc không biết đã thay đổi ở đâu mà đột nhiên bị lỗi. Khi sử dụng tool call, nhất định phải để công cụ trả về thông tin gọi là token effective, chẳng hạn như bạn yêu cầu tool call trả về nhiệt độ hiện tại, chỉ cần {"temperature":28.2}, thay vì "Thời tiết hôm nay là nắng, nhiệt độ cao nhất 29, nhiệt độ trung bình 28.2" rồi lại để AI làm sạch dữ liệu. Nếu bạn không biết cách mô tả bằng logic, thì đưa ra ví dụ thực sự là cách tốt nhất, đưa ra nhiều ví dụ từ các góc độ khác nhau sẽ rất hiệu quả với AI. Cố gắng sử dụng tìm kiếm theo thời gian thực cho việc truy xuất ngữ cảnh, và không nên lưu trữ lâu dài, cần xem xét tính thời sự của nội dung tìm kiếm. Địa chỉ hướng dẫn: