Anthropic только что выпустил новый учебник по эффективной инженерии контекста для AI Agent Я посмотрел и хочу поделиться тем, что я узнал: Во-первых, избегайте слишком конкретных подсказок, например, жестко закодированных сложных логик if-else, так как такие подсказки имеют плохую совместимость и фактически разрабатываются для очень специфических сценариев. Структурированная организация — это хорошая практика, например, markdown или json. При оттачивании старайтесь начинать с минимального сценария, а затем постепенно расширять его. Я рекомендую использовать git для управления версиями, чтобы избежать неожиданного сбоя из-за незнания, что было изменено. При использовании вызова инструмента обязательно заставьте инструмент вернуть так называемую информацию о токенах, например, если вы хотите, чтобы инструмент вернул текущую температуру, просто используйте {"temperature":28.2}, а не "Сегодня погода ясная, максимальная температура 29, средняя температура 28.2", а затем заставляйте AI очищать данные. Если вы не знаете, как использовать логическое описание, то примеры — это лучший способ, несколько примеров с разных углов очень эффективны для AI. При поиске контекста старайтесь использовать поиск в реальном времени, а не долгое кэширование, необходимо учитывать актуальность содержимого поиска. Адрес учебника: