Anthropic on juuri julkaissut uuden opetusohjelman tehokkaasta kontekstuaalisesta suunnittelusta tekoälyagenteille Katsoin ja jaoin kanssasi oppimani: Yksi on välttää liian tarkkaa kehotteissa, kuten monimutkaisen if-else-logiikan kovakoodaamisessa, koska tämä suunnittelukehotteen yhteensopivuus on erittäin huono, melkein suunniteltu hyvin tarkkoihin skenaarioihin. Jäsennelty organisaatio on hyvä käytäntö, kuten markdown tai json. Kun kiillotat, yritä aloittaa ensin pienimmästä kohtauksesta ja laajentaa sitten vähitellen. Työkalukutsua käytettäessä sinun on annettava työkalun palauttaa niin sanottu token-tehotieto, esimerkiksi tarvitset vain {"lämpötila":28.2} palauttaaksesi nykyisen lämpötilan sen sijaan, että "Tämän päivän sää on aurinkoinen, maksimilämpötila on 29, keskilämpötila on 28.2" ja anna sitten tekoälyn puhdistaa tiedot. Jos et osaa kuvata sitä loogisesti, esimerkkien antaminen on itse asiassa paras tapa, ja muutaman esimerkin antaminen eri näkökulmista on erittäin tehokasta tekoälylle. Kontekstuaalisessa haussa tulisi käyttää mahdollisimman paljon reaaliaikaista hakua pitkäaikaisen välimuistin sijaan, ja hakusisällön oikea-aikaisuus on otettava huomioon. Opetusohjelman osoite: