.@RichardSSutton，强化学习的父亲，并不认为LLM是苦涩教训的产物。 我对Richard观点的钢铁人设：我们需要一些新的架构来实现持续（在职）学习。 如果我们有持续学习，我们就不需要一个特殊的训练阶段——代理可以随时学习——就像所有人类，实际上，也像所有动物一样。 这一新范式将使我们当前的LLM方法变得过时。 我尽力表达了LLM将作为这种体验学习发生的基础的观点。一些火花飞溅。 0:00:00 – LLM是死胡同吗？ 0:13:51 – 人类进行模仿学习吗？ 0:23:57 – 经验时代 0:34:25 – 当前架构在分布外的泛化能力差 0:42:17 – AI领域的惊喜 0:47:28 – 苦涩教训在AGI之后仍然适用吗？ 0:54:35 – AI的继承

我开始觉得 @Teknium1 说的对，纯 Cursor 比使用 CLI 编码要好。 随着我越来越多地使用 CLI 代理来编码更多功能，我意识到从头审查整个功能比审查每个小改动并每次在 Cursor 中点击 CMD + Y 要慢得多。 不仅如此，使用 CLI 代理时，你对代码库的上下文了解得少得多。 而且，很明显 @cursor_ai 团队非常有才华，并且在产品改进上迭代得极快，所以我认为投资于充分设置我的 Cursor IDE 是明智的（即 Cursor 规则、斜杠命令等）。