卢克·科尔内特是国家的瑰宝。

一个令人惊讶的承保数据来源？农田的卫星图像。 在我们新迷你剧《工程化中小企业资本结构》第3集的这一片段中，@Fundbox CEO @pfuloria 分享了 Ant 如何利用卫星图像来评估农场的业务稳健性（当传统数据不足时的巧妙解决方案）。 领导 @SoFi 中小企业工作的 Bernardo Martinez 进一步补充。 比如使用手机数据来追踪零售客流量。还有传感器测量土壤和水分以预测产量。 这一切都是从纸质承保向数字化转变的更广泛趋势的一部分，在这个过程中，现实世界的信号常常代替缺失的财务数据。 但 Bernardo 更进一步提出：同样的数据不仅可以帮助贷款人管理风险，还可以帮助企业主更好地运营。 这就是中小企业贷款的未来：不仅是更快的信用决策，还有更智能、持续和更有用的决策。 观看片段，然后在这里观看第3集：

财务的应付账款（AP）方面已经实现了人工智能优化。Brex、Ramp 和 Arc（以及许多其他公司）在支出管理领域的创新速度快得让人难以跟上。 但是应收账款（AR）方面呢？真正的机会就在这里。 催收、开票、谈判——这些仍然非常依赖人力。 一旦AR人工智能代理开始与AP人工智能代理对话（快说十遍！），现金流转换周期将变得更加复杂。 在最近一期的《非金融投资建议》中，@sytaylor 和我聊到了（并展望了）构建让AR和AP人工智能代理能够相互交流的协议的竞赛（以及这可能是一个新创业公司的巨大机会的原因）。 在这里收听完整的节目：