盧克·科爾內特是國家寶藏。

一個令人驚訝的承保數據來源？農田的衛星影像。 在我們新迷你系列《工程化中小企業資本結構》第三集的這段片段中，@Fundbox 的 CEO @pfuloria 分享了 Ant 如何利用衛星影像來評估農場的商業穩健性（當傳統數據不足時，這是一個巧妙的變通方法）。 負責 @SoFi 中小企業業務的執行官 Bernardo Martinez 進一步補充。 例如使用手機數據來追蹤零售客流量。還有測量土壤和水分的傳感器來預測產量。 這一切都是從基於紙張的承保轉向數字化的更廣泛變化的一部分，在這裡，現實世界的信號通常代替缺失的財務數據。 但 Bernardo 更進一步推進這個想法：幫助貸款人管理風險的數據也可以幫助企業主更好地運營。 這就是中小企業貸款的未來：不僅是更快的信用決策，還有更智能、持續和更有用的決策。 觀看這段片段，然後在這裡收看第三集：

財務的應付帳款（AP）部分已經進行了AI優化。Brex、Ramp和Arc（以及許多其他公司）在支出管理領域的創新速度超過了任何人的跟進能力。 但應收帳款（AR）部分呢？那裡才是真正的機會所在。 收款、開票、談判——這些仍然非常依賴人力。 一旦AR AI代理開始與AP AI代理對話（快說十次！），現金流轉換周期將變得更加複雜。 在最近一集的《非金融投資建議》中，@sytaylor和我聊到了（並展望）建立讓AR和AP AI代理互相交流的協議的競賽（以及為什麼這可能是新創公司的巨大機會）。 在這裡收聽完整的集數：