隐私链慢吗？ @BeldexCoin 当谈到隐私时，几乎总是会自动跟随这样的话。 “安全性很好……但不慢吗？” “匿名性是必要的，但性能的牺牲是不可避免的。” 事实上，这种认知源于一个相当古老的前提。 过去，隐私技术确实常常以速度、成本和可扩展性为代价。 因此，自然形成了隐私 = 慢的公式。 然而，Beldex是一个从一开始就质疑这个前提的项目。 “为什么隐私总是要以牺牲为前提呢？” Beldex的做法很简单。 隐私要在日常生活中使用， 就必须快速且自然。 无论多么哲学上优秀， 如果慢且不便，最终也不会被选择， 这一现实我觉得他们很早就接受了。 因此，Beldex并不是将隐私作为“选项功能”来附加，而是从网络设计阶段开始就考虑效率。 [Obscura升级的重要性] 最近实施的Obscura硬分叉也是同样的背景。 表面上看没有华丽的营销点。 但深入观察，方向性相当明确。 通过应用Bulletproofs++， 减少交易大小， 提高验证速度， 减轻网络负担， 同时实现隐私保持 + 性能改善。 也就是说， “在保持匿名性的同时更轻便” 正在逐步解决这个老问题。 Beldex不大肆宣传这些更新的原因也可以理解。 这更像是为了隐私链能够长久生存而进行的体质改善，而不是新增功能。 慢的隐私是“理论”，而快的隐私是“环境”。 在这里，Beldex与其他隐私项目的分歧点出现了。 是将隐私视为“不可见的技术”， 还是视为“每天使用都不觉得不便的环境”？ Beldex显然更接近后者。 在同一个网络中设计汇款、钱包、消息传递， 最终是为了让隐私成为日常，而不是特殊情况。 慢的隐私留在实验室， 而快速自然的隐私则被实际使用。 因此，Beldex并不回避“性能问题”。 与隐私项目常常将性能问题搁置不同， Beldex反而正面应对这一部分。 因为如果无法回答这个问题， 隐私最终只会成为少数人的选择。 Beldex持续讨论网络效率、验证结构和交易优化的原因， 是因为他们想将隐私变成“现实的基本值”，而不是“理想”。 “隐私链慢”的说法， 或许现在是重新思考的时候了。 Beldex正在非常安静地证明， “保持匿名性，但不放弃速度”的选择并不是不可能。

[无限 — 知识即收益系统的结构] @Infinit_Labs 无限提出了一个有趣的观点。 “Prompt-to-DeFi” — 这是一个将口头策略转化为实际收益代码的概念。 这为什么重要？ 到目前为止，DeFi是那些知道的人在赚钱，而不知道的人忙于跟随。 然而，无限在于它能够将知识本身商品化并自动化，这一点意义重大。 [任何人都可以成为策略创造者] 市场分析师、研究人员、影响者，甚至普通用户。 不一定要是程序员。 只需用自然语言描述你脑海中的策略： → 无限的AI代理将 其代码化 → 内部验证 → 转换为可执行的策略。 这里重要的是 知识不再是文字，而是可执行的经济行为。 [DeFi KOL迎来了新的收益模型] 到目前为止，影响者的收益主要依赖于赞助、评论和广告。 但当Prompt-to-DeFi开启时，情况就不同了。 你拥有的专业知识 对市场的敏感度 战略洞察 可以直接将这些实现为策略 并让无数用户自动执行， 每次策略执行时都能获得被动收入的手续费。 也就是说，过去写作和分析的内容，现在变成了 赚钱的算法资产。 从技术角度来看，这真是一个有趣的趋势 Prompt → 代码生成 → 验证 → 执行 → 收益分享 整个过程被整合为一个AI编排系统。 用户资产不会被直接触碰， 仅连接执行策略的结构，这也是出于安全考虑的设计。 [知识成为基础设施的经济模型] 拥有好主意的人， 数据敏感度高的人， 能够读懂市场动态的人 现在都可以在没有执行力的情况下成为收益型策略架构师。 而这些策略将被成千上万的人复制， 策略师将获得佣金，生态系统将不断壮大。 “现在知识不是文字，而是经济行为。” 知识变成代码， 代码变成策略， 策略转化为收益， 生态系统通过用户行为和执行不断扩展。 未来这个模型能产生多少实际价值， 以及会有多少策略师出现， 都是值得关注的有趣部分。

지케이패스(@zkPass ), 바이오 전공자인 제가 보기에 왜 이렇게 잠재력이 큰가요! 안녕하세요 여러분 레일즈 한국 지부장 노지입니다!! 我是生物专业的大学四年级学生。 由于专业的特性，我接触了很多临床、基因组和药物开发方面的内容， 最近对隐私技术的应用在我们行业中的潜力产生了自然的兴趣。 最近在参加코같투的活动时学习了zkPass， 我想：“这项技术在生物和制药领域的适用性比我想象的要好。” 所以我想在我理解的范围内整理一下。 可能会有不足之处，但我会尽量准确和礼貌地解释。 1) 临床试验参与者筛选 – 无需个人信息，仅需证明“符合条件” 在临床试验中确认参与者条件时， 需要年龄、病史、检查数值等敏感信息。 但这些数据很难从医院外流出，监管也非常严格。 使用zkPass， 参与者无需直接提交敏感信息， “我在30到50岁之间” “没有乙型肝炎病史” “符合检查数值标准” 这样就可以仅证明条件的符合性。 制药公司或CRO可以在没有个人信息的情况下进行准确的筛选， 参与者也不必担心信息泄露， 我个人认为这对双方都是有利的。 2) 细胞·基因治疗药物供应链 – 保护患者信息 + 制造·流通验证 像CAR-T或mRNA治疗药物这样的领域需要精细管理， 患者定制制造和超低温流通非常重要。 在这里，zkPass可以： “这款治疗药物确实是为该患者制造的” “是在GMP设施中生产的” “在运输过程中没有温度偏离” 这些内容可以在不暴露患者身份的情况下进行证明。 即使是像我这样的学生， 我也觉得这在未来高价治疗药物的供应链中可以发挥重要作用。 3) 基于基因组·医疗数据的研究合作 – 隐藏数据，仅提供特征 生物研究中机构间的合作很多， 但患者数据的外流往往很困难，导致研究进展缓慢。 尤其是基因组数据更需要小心。 zkPass允许患者： “我有/没有特定的基因变异” “符合该研究队列的标准” 仅证明这些，而不需要将实际数据外泄。 这样一来，研究速度加快，监管负担减轻，患者隐私得以保护， 我个人认为这是最令人期待的应用领域之一。 4) 上市后调查(PMS)·真实使用数据(RWE)的获取 – 保护身份 + 验证真实性 药物上市后， 需要收集副作用、用药依从性、实际治疗效果等数据。 但在这个过程中，患者信息保护是一个大问题。 使用zkPass，患者可以： “我确实在服用这款药物” “我经历了特定的副作用” “符合依从性标准” 在不暴露身份的情况下证明这些信息。 这种方式可以提高RWE收集的质量，监管响应也会变得更容易， 我觉得生物·制药行业会对此产生相当大的兴趣。 5) 高价药物防伪 – 供应链透明但个人信息零暴露 稀有药物或高价生物药物， 正品认证和供应链验证非常重要。 zkPass可以验证医院是否收到了真正的产品， 是否是正确的批次，流通过程是否遵循规定， 所有这些都可以在不暴露个人信息的情况下进行验证。 尤其是在全球流通的药物中，这可能是一个很大的优势。 总结来说，zkPass在生物·制药领域比我想象的更实用。 生物领域： 监管严格， 数据敏感， 但验证·透明性非常重要， 机构间合作是必需的。 由于这些特性， 隐私数据隐藏的同时仅证明事实的技术非常契合。 虽然我还是学生，还需要更多学习， 但我觉得zkPass可以为生物·制药行业的RWD应用或全球临床数据管理方式带来新的可能性。 加油，지케이！