隱私鏈是慢的嗎？ @BeldexCoin 當談到隱私時，幾乎自動跟隨而來的話是。 “安全性很好……但不會慢嗎？” “雖然需要匿名性，但性能的犧牲是無法避免的。” 事實上，這種認知是基於一個相當古老的前提。 過去的隱私技術確實經常以速度、成本和擴展性為代價。 因此，自然地，隱私 = 慢的公式就這樣固定下來了。 然而，Beldex是一個從一開始就質疑這一前提的項目。 “為什麼隱私總是要以犧牲為前提呢？” Beldex的做法很簡單。 隱私要在日常生活中使用， 必須快速且自然。 無論多麼哲學上優秀， 如果慢且不方便，最終都不會被選擇， 這一現實我覺得他們很早就接受了。 因此，Beldex在設計網絡時， 不僅僅是將隱私作為“選項功能”， 而是從設計階段開始就考慮效率。 [Obscura升級的重要性] 最近實施的Obscura硬分叉也是同樣的背景。 表面上看沒有華麗的營銷點。 但深入了解後，方向性相當明確。 通過應用Bulletproofs++， 交易大小縮小， 驗證速度改善， 網絡負擔減少， 同時實現隱私維護 + 性能改善。 也就是說， “在保持匿名性的同時變得更輕” 正在逐步解決這個老問題。 我也理解為什麼Beldex不大肆宣傳這些更新。 這更像是對隱私鏈長期生存的體質改善，而不是新增功能。 慢的隱私是‘理論’，而快的隱私是‘環境’。 在這裡，Beldex與其他隱私項目分歧的地方出現了。 是將隱私視為“隱藏技術”， 還是視為“每天使用都不會不便的環境”？ Beldex顯然更接近後者。 在同一網絡中設計匯款、錢包、消息傳遞， 最終是為了讓隱私成為日常，而不是特殊情況。 慢的隱私留在實驗室， 而快且自然的隱私實際上是可以使用的。 因此，Beldex不會迴避“性能的話題”。 與隱私項目經常將性能問題擱置不同， Beldex反而正面處理這一部分。 因為如果無法回答這個問題， 隱私最終將只成為少數人的選擇。 Beldex持續談論網絡效率、驗證結構和交易優化的原因， 是因為他們想將隱私變成“現實的基本值”，而不是“理想”。 隱私鏈是慢的這句話， 或許現在是重新思考的時候了。 Beldex正在非常安靜地證明， “保持匿名性，但不放棄速度”的選擇並不是不可能。

[無限 — 知識即是收益系統的結構] @Infinit_Labs 無限提出了一個有趣的故事。 “Prompt-to-DeFi” — 這是一個將口頭策略轉化為實際收益的代碼的概念。 這為什麼重要？ 到目前為止，DeFi是那些知道的人賺錢，而不知道的人則忙於跟隨。 然而，無限在於它開啟了一個將知識本身商品化和自動化的局面，這一點意義重大。 [每個人都可以成為策略創造者] 市場分析師、研究者、影響者，甚至普通用戶。 不一定需要是程序員。 只需將腦海中的策略用自然語言解釋： → 無限的AI代理將 這轉化為代碼 → 內部驗證 → 轉換為可執行的策略。 這裡重要的是 知識不再是文字，而是可執行的經濟行為。 [對於DeFi KOL來說，新的收益模型已經開啟] 到目前為止，影響者的收益主要依賴於贊助、評論和廣告。 但當Prompt-to-DeFi開啟時，情況就不同了。 他們擁有的專業知識 對市場的敏感度 策略洞察 這些都可以直接實現為策略， 並自動執行給無數用戶， 每次策略執行都能獲得被動收入的手續費。 也就是說，過去寫作和分析的東西，現在變成了 賺錢的算法資產。 從技術上看，這是一個非常有趣的趨勢 Prompt → 代碼生成 → 驗證 → 執行 → 收益分享 整個過程被整合為一個AI協調系統。 用戶資產不會被直接觸及， 僅僅是連接執行策略的結構，這也是考慮到安全的設計。 [知識成為基礎設施的經濟模型] 擁有好點子的人， 數據敏感度高的人， 能夠讀懂市場動向的人 現在任何人都可以在沒有執行力的情況下成為收益型策略架構師。 而這些策略將被數千人、數萬人複製， 策略創造者將獲得手續費，生態系統將得以增長。 “現在知識不再是文字，而是經濟行為。” 知識變成代碼， 代碼變成策略， 策略轉化為收益， 生態系統隨著用戶行為和執行而擴展。 未來這個模型能夠產生多少實際價值， 以及策略創造者將出現多少， 這都是值得期待的部分。

地球通行證(@zkPass)，作為生物專業的我，為什麼這麼有潛力呢！ 大家好，我是 Rails 韓國分部的部長，盧志！ 我目前在大學四年級，主修生物。 由於專業的特性，我接觸到很多臨床、基因組和藥物開發的內容， 最近對於新興的隱私技術在我們行業中的應用越來越感興趣。 最近在 KoKATU 的活動中學習了 zkPass， 我想：“這不就是非常適合生物和製藥領域的技術嗎？” 所以我想在我理解的範圍內整理一下。 可能會有不足之處，但我會盡量準確和謙虛地解釋。 1) 臨床試驗參與者篩選 – 無需個人資料，只需證明「符合條件」 在臨床試驗中確認參與者條件時， 需要年齡、病史、檢查數值等敏感信息。 但這些數據通常不會流出醫院，且規範非常嚴格。 使用 zkPass， 參與者無需直接提交敏感信息， “我在 30 到 50 歲之間” “我沒有 B 型肝炎病史” “我符合檢查數值標準” 這樣就可以僅證明是否符合條件。 製藥公司或 CRO 可以在不需要個人資料的情況下進行準確篩選， 參與者也不必擔心信息洩露， 我個人認為這對雙方都是有利的。 2) 細胞和基因治療藥物供應鏈 – 保護患者信息 + 驗證製造和流通 像 CAR-T 或 mRNA 治療這樣需要精細管理的領域， 患者的個性化製造和超低溫流通非常重要。 在這裡，zkPass 可以： “這種治療藥物是為該患者製造的” “是在 GMP 設施中生產的” “在運輸過程中沒有溫度偏差” 這些內容可以在不暴露患者身份的情況下證明。 即使是像我這樣的學生， 我也覺得這在未來高價治療藥物的供應鏈中可以發揮重要作用。 3) 基於基因組和醫療數據的研究合作 – 隱藏數據，只提供特徵 生物研究中機構間的合作很多， 但患者數據的外流往往困難，導致研究進展緩慢。 特別是基因組數據需要更加謹慎。 zkPass 讓患者： “我擁有/沒有特定的基因變異” “符合該研究隊列的標準” 僅證明這些，而不需要將實際數據外流。 這樣一來，研究速度加快，監管負擔減少，患者隱私得以保護， 我個人認為這是最令人期待的應用領域之一。 4) 上市後調查 (PMS) 和實際使用數據 (RWE) 獲取 – 保護身份 + 驗證真實性 藥品上市後， 需要收集不良反應、用藥依從性、實際治療效果等數據。 但在這個過程中，患者信息的保護是一個大問題。 使用 zkPass，患者可以： “我實際上在服用這種藥物” “我經歷了特定的不良反應” “我符合依從性標準” 這些信息可以在不暴露身份的情況下證明。 這種方式可以提高 RWE 收集的質量，並使監管應對變得更容易， 我認為生物和製藥行業會對此非常感興趣。 5) 高價藥品防偽 – 供應鏈透明但個人信息零曝光 稀有藥品或高價生物藥品， 正品認證和供應鏈驗證非常重要。 zkPass 可以驗證醫院是否收到了真正的產品， 是否是正確的批次，流通過程是否遵循規定， 所有這些都可以在不需要個人資料的情況下進行驗證。 特別是在全球流通的藥品中，這可能是一個很大的優勢。 總結來說，zkPass 在生物和製藥領域比想像中更實用。 生物領域有： 嚴格的監管 數據的敏感性 但驗證和透明性非常重要 機構間的合作是必須的 由於這些特性， 隱藏數據的同時僅證明事實的技術非常契合。 雖然我還是學生，需要更多學習， 但我認為 zkPass 可以為生物和製藥行業的 RWD 應用或全球臨床數據管理開啟新的可能性。 地球通行證，加油！