一个智能网络是强大的…… 但没有协调，它就是混乱。 这就是为什么Sentient构建了ROMA → 递归代理的协调。 这就是GRID如何计划、思考和适应。 ROMA不是一个单一模型预测答案，而是： → 将问题分解为更小的任务 → 将每个任务委派给最有能力的代理 → 将真相重新组合成一个连贯的答案 这种递归意味着它不会停留在一个响应上。 它学习如何在智能之间进行推理。 这为什么重要： 可扩展性：并行化任务，打破计算限制 可靠性：通过分解和验证减少幻觉 开放性：任何人都可以贡献工作流程，通过SENT经济获得奖励 如果GRID是神经系统，ROMA就是前额皮质。 ...