Skild AI 的全身心腦，經過 100,000 種多樣化的模擬機器人訓練了 1000 年，使其在現實世界中具備卓越的適應能力。 上下文適應使得這個腦能夠辨識機器人的形態，並適應極端變化，例如被砍掉的肢體或在高蹺上行走。

VisualMimic 透過模擬到現實實現人形的運動操控。 利用自我中心視覺、低階關鍵點追蹤器和高階策略，實現了對於如推箱子等任務的零樣本轉移，並能在不同地點和光照條件下進行泛化。

K-Scale 發布了第一款 K-Bot 人形機器人。 自從第二批 K-Bots 也已售罄後，他們已暫停接受新訂單。