智能系統正在迅速吸收人類的知識和能力。那些曾經被視為技能的東西，也逐漸被算法內化為基礎功能。從 fine-tuning 到 RL，現在它可以做到理解語言、執行指令、完成一些複雜的任務，甚至主動學習新的模式來創造工具。 有沒有發現？這變得和人類有些類似了。也正因如此，智能的邊界開始變得清晰。AI 更擅長重現確定性的世界，卻沒法自發地提出問題。它可以在規則內進行優化，但不具備打破規則的動機。 所以人的價值正在被重新定義。執行性的工作會逐漸轉向機器和智能，而探索成為新的分工，人類的優勢不再是熟練度，而是方向感和創造衝動。 當機器學習世界的規律，人類必須學習如何拓展世界的邊界。