Les systèmes intelligents absorbent rapidement les connaissances et les capacités humaines. Ce qui était autrefois considéré comme des compétences est progressivement internalisé par les algorithmes en tant que fonctions de base. De l'ajustement fin à l'apprentissage par renforcement, ils peuvent maintenant comprendre le langage, exécuter des instructions, accomplir des tâches complexes, et même apprendre activement de nouveaux modèles pour créer des outils. Avez-vous remarqué ? Cela devient quelque peu similaire à l'humain. C'est aussi pour cette raison que les frontières de l'intelligence commencent à devenir claires. L'IA est meilleure pour reproduire un monde déterministe, mais elle ne peut pas poser des questions de manière spontanée. Elle peut optimiser dans le cadre des règles, mais n'a pas la motivation de les enfreindre. Ainsi, la valeur humaine est en train d'être redéfinie. Les travaux exécutifs vont progressivement être transférés aux machines et à l'intelligence, tandis que l'exploration devient une nouvelle division du travail, l'avantage humain n'étant plus la compétence, mais le sens de la direction et l'impulsion créative. Lorsque les machines apprennent les lois du monde, les humains doivent apprendre à élargir les frontières du monde.