لغير الخبراء: تم تدريب النماذج الحدودية على جزء كبير من جميع المعارف البشرية - بما في ذلك الرياضيات المتقدمة والفيزياء والطب والترميز. لديها قدرات كامنة ضخمة. هل يمكن أن تكون عملية "الضبط الدقيق" غير المكلفة نسبيا (في هذه الحالة, LoRA) تكييف النموذج لجعله أكثر فائدة لحالة استخدام معينة? هذا ما تستكشفه Thinking Machines. لاحظ أن هذا يعتمد على الوصول إلى نماذج الحدود مفتوحة المصدر.