Para los no expertos: los modelos de frontera han sido entrenados en una gran parte de todo el conocimiento humano, incluidas las matemáticas avanzadas, la física, la medicina y la codificación. Tienen enormes capacidades latentes. ¿Puede un proceso de "ajuste" relativamente económico (en este caso, LoRA) adaptar el modelo para hacerlo más útil para un caso de uso específico? Eso es lo que Thinking Machines está explorando. Tenga en cuenta que esto se basa en el acceso a modelos de frontera de código abierto.