對於非專家來說：Frontier 模型已經在大量人類知識上進行了訓練——包括高級數學、物理學、醫學和編程。它們擁有巨大的潛在能力。 相對便宜的「微調」過程（在這種情況下是 LoRA）能否使模型適應特定的使用案例，使其更有用？ 這正是 Thinking Machines 正在探索的內容。請注意，這依賴於對開源 Frontier 模型的訪問。