Für Nicht-Experten: Frontier-Modelle wurden mit einem großen Teil des gesamten menschlichen Wissens trainiert - einschließlich fortgeschrittener Mathematik, Physik, Medizin und Programmierung. Sie haben enorme latente Fähigkeiten. Kann ein relativ kostengünstiger "Feinabstimmungs"-Prozess (in diesem Fall LoRA) das Modell anpassen, um es für einen bestimmten Anwendungsfall nützlicher zu machen? Das ist es, was Thinking Machines erforscht. Beachten Sie, dass dies auf den Zugang zu Open-Source-Frontier-Modellen angewiesen ist.