أنظمة الدفاع الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل الأمن القومي. لكن الناس يريدون رقابة بشرية ومساءلة. إليك كيف يبدو الذكاء الاصطناعي الدفاعي المدعوم من DeepProv. 🧵

2/ في الدفاع، الرقابة البشرية لا تعمل دائما. على سبيل المثال، وجدت دراسة لوزارة الدفاع الأمريكية أن رحلات الطائرات بدون طيار "من بين 287 عاملا سببيا نسبت إلى 68 حادثا، كان 65 بالمئة من العوامل مرتبطة بالبشر."

3/ مع أنظمة الدفاع: → المعلومات/البيانات ضخمة → يعاني البشر من التحيز والتوتر → تباطؤ اتخاذ القرار → الأخطاء تحدث على نطاق واسع

4/ البشر ببساطة لا يستطيعون مجاراة قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات بسرعة وتقديم توصيات دفاعية للوجستيات وسلاسل الإمداد واكتشاف التهديدات والمزيد. نحتاج إلى مساعدة من الذكاء الاصطناعي الدفاعي. لكننا بحاجة للتحقق من عمله.

5/ ندخل: DeepProve — أول zkML (تعلم آلي بدون معرفة) يثبت استنتاجا الذكاء الاصطناعي كاملا (GPT-2، قريبا LLAMA والمزيد) يمكنه ضمان تحقيق نتائج الذكاء الاصطناعي الدفاعي وهي: •دقيق •آمن •قابله •القابله