Системи захисту на основі ШІ змінюють національну безпеку. Але люди хочуть людського контролю та відповідальності. Ось як виглядає штучний інтелект захисту на базі DeepProve. 🧵

2/ У захисті людський контроль не завжди працює. Наприклад, дослідження Міністерства оборони США показало, що при польотах БПЛА (дронів) «серед 287 причинних факторів, пов'язаних із 68 аваріями, 65 відсотків були пов'язані з людьми».

3/ З оборонними системами: → Розвідка/дані об'ємні → Люди стикаються з упередженістю та стресом → Уповільнення прийняття рішень → Помилки трапляються у масштабі

4/ Люди просто не можуть зрівнятися зі здатністю ШІ швидко аналізувати дані та давати рекомендації щодо оборони для логістики, ланцюгів постачання, виявлення загроз тощо. Нам потрібна допомога від оборонного ШІ. Але нам потрібно перевірити його роботу.

5/ Зустрічаємо: DeepProve — перший zkML (машинне навчання з нульовим знанням), який довів повний висновок ШІ (GPT-2, незабаром LLAMA та інші) Він може гарантувати, що оборонний ШІ забезпечує результати, які такі: •Точний •Безпечний •Масштабованої • Підлягає аудиту