Les systèmes de défense AI redéfinissent la sécurité nationale. Mais les gens veulent une supervision humaine et une responsabilité. Voici à quoi ressemble l'IA de défense alimentée par DeepProve. 🧵

2/ En défense, la supervision humaine ne fonctionne pas toujours. Une étude du Département de la Défense des États-Unis, par exemple, a révélé que dans les vols de UAV (drones) « parmi 287 facteurs causaux attribués à 68 accidents, 65 % des facteurs étaient associés aux humains. »

3/ Avec des systèmes de défense : → Les données/infos sont volumineuses → Les humains ressentent des biais et du stress → La prise de décision ralentit → Des erreurs se produisent à grande échelle

4/ Les humains ne peuvent tout simplement pas égaler la capacité de l'IA à analyser rapidement les données et à formuler des recommandations de défense pour la logistique, les chaînes d'approvisionnement, la détection des menaces, et plus encore. Nous avons besoin d'une assistance de l'IA de défense. Mais nous devons vérifier son travail.

5/ Entrée : DeepProve — le premier zkML (machine learning à connaissance nulle) pour prouver une inférence complète d'IA (GPT-2, bientôt LLAMA et plus) Il peut garantir que l'IA de défense fournit des résultats qui sont : • Précis • Sécurisés • Évolutifs • Audités