AI 防禦系統正在重塑國家安全。 但人們希望有人工監督和問責。 這就是由 DeepProve 提供動力的防禦 AI 的樣子。 🧵

2/ 在辯護中，人類監督並不總是有效。 例如，美國國防部的一項研究發現，在無人機（UAV）飛行中，“在287個歸因於68起事故的因果因素中，65%的因素與人類有關。”

3/ 有關防禦系統： → 資訊/數據量龐大 → 人類會經歷偏見和壓力 → 決策速度變慢 → 錯誤在大規模上發生

4/ 人類根本無法與AI快速分析數據並為物流、供應鏈、威脅檢測等提供防禦建議的能力相匹敵。 我們需要防禦AI的協助。 但我們需要驗證它的工作。

5/ 進入：DeepProve — 第一個 zkML（零知識機器學習）用於證明完整的 AI 推理（GPT-2，將來還有 LLAMA 等） 它可以確保防禦 AI 提供的結果是： • 精確 • 安全 • 可擴展 • 可審計