》Co odlišuje SERA-Crypto od typických AI modelů: Většina AI systémů řeší kryptootázky pomocí pattern matchingu. Poznají symbolické jméno, vybaví si běžné příběhy a vracejí uhlazené vysvětlení. To funguje při učení základů, ale selhává, když někdo potřebuje vyhodnotit skutečné riziko. SERA-Crypto přistupuje k problému z jiného úhlu. Při testování @SentientAGI proti modelům jako GPT-5 a Gemini 3 Pro SERA prokázala svou výhodu při složitých hodnoceních. Vezměme si například otázku ohledně SOL. Místo popisu ekosystému nebo opakování tržního sentimentu SERA považuje dotaz za úkol hodnocení rizik. Začíná upřesněním záměru: uživatel se neptá "Co je to Solana?", ale "Jaká jsou rizika vystavení $SOL?" Odtud SERA vybírá analytické rámce určené pro finanční rozhodování, nikoli pro obecnou konverzaci. Zkoumá se více rozměrů současně: - spolehlivost sítě a technický návrh - vydávání tokenů a dynamika nabídky - likviditu trhu a obchodní chování - koncentrace správy a validátorů - narativní závislosti a sentimentální cykly Každá kategorie je hodnocena samostatně a následně propojena, aby bylo vidět, jak se rizika navzájem posilují nebo vyvažují. Krátkodobá cenová volatilita je jasně odlišena od dlouhodobých strukturálních nebo governančních rizik. Konečný výstup je stručný, ale použitelný. Místo toho, aby uživatele zahlcovala informacemi, poskytuje strukturovaný pohled na to, kde leží skutečná rizika a proč jsou důležitá. To představuje širší posun ve výzkumných nástrojích AI, od pouhého shrnutí informací k aktivní podpoře úsudku. SERA se nesnaží znít jako bystrý; Je navržen tak, aby uživatelům pomohl jasněji přemýšlet o kryptorozhodování, což ho odlišuje. @SentientAGI se blíží a $SENT je blízko!