》Wat SERA-Crypto onderscheidt van typische AI-modellen: De meeste AI-systemen behandelen crypto-vragen door patroonherkenning. Ze herkennen een tokennaam, herinneren zich veelvoorkomende verhalen en geven een gepolijste uitleg. Dit werkt voor het leren van de basis, maar het schiet tekort wanneer iemand echte risico's moet evalueren. SERA-Crypto benadert het probleem vanuit een andere hoek. Bij tests door @SentientAGI tegen modellen zoals GPT-5 en Gemini 3 Pro, toonde SERA zijn voordeel aan bij complexe evaluaties. Neem bijvoorbeeld een vraag over SOL. In plaats van het ecosysteem te beschrijven of de marktsentiment te herhalen, behandelt SERA de vraag als een risico-evaluatietaak. Het begint met het verduidelijken van de intentie: de gebruiker vraagt niet “Wat is Solana?” maar “Wat zijn de risico's van blootstelling aan $SOL?” Van daaruit selecteert SERA analysekaders die zijn gebouwd voor financiële besluitvorming in plaats van algemene gesprekken. Meerdere dimensies worden tegelijkertijd onderzocht: - netwerkbetrouwbaarheid en technisch ontwerp - tokenuitgifte en aanboddynamiek - marktliquiditeit en handelsgedrag - governance en concentratie van validators - afhankelijkheid van verhalen en sentimentcycli Elke categorie wordt afzonderlijk beoordeeld en vervolgens gekoppeld om te laten zien hoe risico's elkaar versterken of compenseren. Korte termijn prijsvolatiliteit wordt duidelijk onderscheiden van lange termijn structurele of governance risico's. De uiteindelijke output is beknopt maar actiegericht. In plaats van gebruikers te overweldigen met informatie, biedt het een gestructureerd overzicht van waar de echte risico's liggen en waarom ze belangrijk zijn. Dit vertegenwoordigt een bredere verschuiving in AI-onderzoeksinstrumenten, van het simpelweg samenvatten van informatie naar het actief ondersteunen van oordelen. SERA probeert niet inzichtelijk te klinken; het is ontworpen om gebruikers te helpen duidelijker na te denken over crypto-beslissingen, wat het onderscheidend maakt. @SentientAGI is aan het bouwen, en $SENT is dichtbij!