》Що відрізняє SERA-Crypto від типових моделей ШІ: Більшість систем ШІ розв'язують криптопитання шляхом підбору шаблонів. Вони впізнають символічне ім'я, згадують поширені наративи і повертають відшліфоване пояснення. Це працює для вивчення основ, але не дотягує, коли потрібно оцінити реальний ризик. SERA-Crypto підходить до проблеми з іншого ракурсу. Під час тестування @SentientAGI на таких моделях, як GPT-5 і Gemini 3 Pro, SERA продемонструвала свою перевагу на складних оцінках. Візьмемо, наприклад, питання про SOL. Замість того, щоб описувати екосистему або повторювати ринкові настрої, SERA розглядає запит як завдання оцінки ризиків. Все починається з уточнення наміру: користувач не запитує «Що таке Solan?», а «Які ризики впливу $SOL?» Звідти SERA обирає аналітичні рамки, створені для прийняття фінансових рішень, а не для загального спілкування. Одночасно розглядаються кілька вимірів: - надійність мережі та технічне проєктування - випуск токенів та динаміка пропозиції - ліквідність ринку та поведінка торгівлі - Концентрація з управління та валідаторів - цикли наративної залежності та настроїв Кожна категорія оцінюється окремо, а потім пов'язується, щоб показати, як ризики підсилюють або компенсують одна одну. Короткострокова волатильність цін чітко відрізняється від довгострокових структурних або управлінських ризиків. Кінцевий результат лаконічний, але придатний до дій. Замість того, щоб перевантажувати користувачів інформацією, він дає структурований погляд на реальні ризики і чому вони важливі. Це означає ширший зсув у інструментах дослідження ШІ — від простого узагальнення інформації до активної підтримки суджень. SERA не намагається звучати проникливо; Він створений, щоб допомогти користувачам ясніше мислити про крипторішення, що й робить його особливим. @SentientAGI будується, і $SENT близько!