》Was SERA-Crypto von typischen KI-Modellen unterscheidet: Die meisten KI-Systeme behandeln Krypto-Fragen durch Mustererkennung. Sie erkennen einen Token-Namen, rufen gängige Narrative ab und geben eine ausgefeilte Erklärung zurück. Das funktioniert, um die Grundlagen zu lernen, aber es reicht nicht aus, wenn jemand das reale Risiko bewerten muss. SERA-Crypto geht das Problem aus einem anderen Blickwinkel an. In Tests von @SentientAGI gegen Modelle wie GPT-5 und Gemini 3 Pro zeigte SERA seinen Vorteil bei komplexen Bewertungen. Nehmen wir eine Frage zu SOL als Beispiel. Anstatt das Ökosystem zu beschreiben oder die Marktsentiments zu wiederholen, behandelt SERA die Anfrage als eine Risikoabschätzung. Es beginnt damit, die Absicht zu klären: Der Benutzer fragt nicht „Was ist Solana?“, sondern „Was sind die Risiken einer Exposition gegenüber $SOL?“ Von dort aus wählt SERA Analyse-Frameworks, die für finanzielle Entscheidungsfindung entwickelt wurden, anstatt für allgemeine Gespräche. Mehrere Dimensionen werden gleichzeitig untersucht: - Netzwerkzuverlässigkeit und technisches Design - Token-Ausgabe und Angebotsdynamik - Marktliquidität und Handelsverhalten - Governance und Validatorenkonzentration - Abhängigkeit von Narrativen und Sentimentzyklen Jede Kategorie wird separat bewertet und dann verknüpft, um zu zeigen, wie Risiken sich gegenseitig verstärken oder ausgleichen. Kurzfristige Preisvolatilität wird klar von langfristigen strukturellen oder Governance-Risiken unterschieden. Das endgültige Ergebnis ist prägnant und dennoch umsetzbar. Anstatt die Benutzer mit Informationen zu überwältigen, bietet es eine strukturierte Sicht darauf, wo die realen Risiken liegen und warum sie wichtig sind. Dies stellt einen breiteren Wandel in den KI-Forschungstools dar, von der bloßen Zusammenfassung von Informationen hin zur aktiven Unterstützung von Urteilen. SERA versucht nicht, einsichtsvoll zu klingen; es ist darauf ausgelegt, den Benutzern zu helfen, klarer über Krypto-Entscheidungen nachzudenken, was es hervorhebt. @SentientAGI baut auf, und $SENT ist nah dran!