Der $BWE-Token stammt aus einem Experiment, bei dem Claude Code eine leere Webseite und volle Kontrolle gegeben wurde, wie in der Einleitung angegeben. Aus den bereitgestellten Daten ist keine weitere einzigartige kulturelle Erzählung oder spezifisches Thema über dieses Konzept hinaus ersichtlich. 🚀🚀BWE ist in den letzten 24 Stunden um +75,45% gestiegen, aktueller Preis $0,0013, entdecke schneller mit GMGN, kaufe und verkaufe schneller! #BWE #GMGN

In einer Gruppe sah ich eine ziemlich beeindruckende kleine Geschichte, die dich vielleicht auch ein wenig verwirren wird. Ein Nutzer hat vor einem halben Jahr ein kleines Projekt gestartet. Er hatte damals eine Menge Informationen über MCP-Tools und hat einfach eine Website erstellt, um sie zu organisieren. Anfangs hat er es manuell gepflegt und war ziemlich gewissenhaft. Später, als die Tools immer schneller aktualisiert wurden, konnte er nicht mehr mithalten und schrieb einen Agenten, der speziell auf GitHub nachschaute. Sobald ein neues Projekt herauskam, wurde es heruntergeladen, kategorisiert und automatisch auf die Webseite aktualisiert. Dann wandte er sich anderen Dingen zu. Ein halbes Jahr lang kümmerte er sich nicht um diese Seite. Die Wende kam, als er vor ein paar Tagen aus Langeweile einfach mal googelte und entdeckte: Seine längst vergessene Website steht direkt an erster Stelle bei Google. Das Besondere ist, dass seine Seite überhaupt kein SEO gemacht hat, sondern nur auf einen sehr einfachen Agenten angewiesen war, der ständig und regelmäßig die Dinge erledigte. Die Geschichte ist zu Ende, aber sie lässt uns viel Raum zum Nachdenken. Plötzlich wird mir klar: Oft denken wir, dass KI sehr intelligent sein muss, aber dieses Beispiel erinnert mich daran, dass allein die Kontinuität in dieser Sache die KI bereits besser macht als uns. Die meisten Menschen haben ein gemeinsames Problem: Es fällt ihnen schwer, langfristig an einer Sache festzuhalten. Aber KI ist anders, ihr Rhythmus ist erschreckend stabil. Nehmen wir diese Geschichte: Wenn du ihr eine Richtung gibst, kann sie eine sehr kleine Sache auf ein nicht zu ignorierendes Niveau bringen. Sogar wenn du sie vergisst, hat sie ihre Aufgabe nicht vergessen. Wenn ich darüber nachdenke, bin ich wirklich ein wenig berührt. Der vergessene Agent führt weiterhin seine ursprüngliche Aufgabe aus, ohne aufzuhören. Die neuen KI-Coding-Tools wie Claude Code und Trae Solo machen genau das: Gib ihnen eine Aufgabe, und sie können unermüdlich vorankommen. Ist das nicht genau das, was wir von KI brauchen? Wir sind dafür verantwortlich, zu erkunden, während sie sich an ihre Grundsätze hält und Schritt für Schritt vorankommt, bis sie den Weg zurückgeht, den wir ursprünglich aufgegeben haben. Das könnte die schönste Vorstellung von einem harmonischen Zusammenleben von Mensch und KI sein.

Heute wird unser neues Produkt FlowSpeech offiziell veröffentlicht. FlowSpeech ist die weltweit erste TTS, die schriftliche Sprache in gesprochene Sprache umwandelt. Es kann Webseiten vorlesen, Romane rezitieren, PPTs präsentieren und sogar Fremdsprachen übersetzen. Es ist dein AI-Vertreter, der jederzeit für dich spricht. Das klingt vielleicht nicht bahnbrechend, aber es ist ein nützliches kleines Produkt, das auf den echten Schmerzpunkten unserer echten Nutzer basiert. Warum haben wir uns entschieden, etwas Zeit in die Entwicklung eines solchen kleinen Produkts zu investieren, während die Branche Konzepte anpreist, Modelle verfolgt und sich mit Agenten beschäftigt? Als AI-Anwendungsunternehmen hoffen wir natürlich, ein Einhorn am Himmel zu werden. Aber das Wesen der Produktentwicklung besteht darin, echten Menschen zu helfen. Die Nachfrage nach FlowSpeech kam von einem 80-jährigen Amerikaner, das ist seine Geschichte.👇

Runway Aleph Top 10 Kreativprojekte Sammlung, empfohlen zum Speichern

Manus veröffentlicht eine neue Funktion: Wide Research Eine Lösung für großangelegte komplexe Forschungsaufgaben Wide Research zerlegt übergroße Aufgaben in mehrere Unteraufgaben und führt diese gleichzeitig und parallel aus, um nahtlose Zusammenarbeit zu ermöglichen und alles auf einmal abzuschließen. Beispiel-Szenario: Einmalige Forschung zu einer großen Anzahl von Verkaufsleads Gleichzeitige Analyse von Hunderten von Unternehmen, die mehrere Dimensionen und Kennzahlen abdecken Massenproduktion von Bildern, Webseiten, Präsentationen und anderen Inhalten Sie müssen nur das Ziel der Aufgabe definieren, Manus kümmert sich automatisch um alle Unteraufgaben. Ein Hinweis, mehrere Aufgaben gleichzeitig.

In der macOS ChatGPT-Anwendung wurden die Modelle GPT-5-Auto und GPT-5-Reasoning entdeckt.

Letztes Jahr habe ich zum ersten Mal Copilot verwendet, es war ein bisschen schockierend, wie es ein paar Zeilen Code automatisch vervollständigte und ein Tool-Skript schrieb, das war einfach großartig. Ich dachte: „In Zukunft sind wir alle gleich, mit KI, wer ist dann nicht ein Ingenieur?“ Jetzt, wenn ich zurückblicke, war dieser Gedanke ein bisschen naiv. Die Realität ist: KI hat nicht die Unterschiede nivelliert, sondern die Kluft zwischen den Programmierern vergrößert. Früher lag der Unterschied zwischen Spitzenprogrammierern und normalen Programmierern bei 10-fach, jetzt könnte der Unterschied 100-fach oder 1000-fach sein. Warum? Weil KI die Schwächen der normalen Programmierer direkt offenbart hat. Früher hast du mit for-Schleifen, CRUD und dem Anbinden von Schnittstellen deinen Lebensunterhalt verdient, und jetzt kommt die KI und erledigt das in wenigen Sekunden. Dein Wert wird direkt nivelliert. Aber die Programmierer, die ohnehin schon gut darin sind, Systeme zu zerlegen und Architekturen zu gestalten, für die ist KI wie ein maßgeschneiderter Cheat. Besonders mit Cursor oder sogar Claude Code, die klarere Absichten geben, kann die KI in Sekundenschnelle Funktionen schreiben und Module umstrukturieren, als wäre sie ein langjähriger Partner. Der Schlüssel ist: Je präziser du deine Anweisungen gibst, desto stärker das Feedback; wenn du dir nicht sicher bist, kann die KI nur mit dir im Kreis laufen. Früher war das Programmieren „1 denken, 9 schreiben“, jetzt ist es „9 denken, 1 schreiben“. Wer nicht klar denken kann, bleibt ebenfalls stecken; wer klar denkt, hat eine explosive Effizienz. Und das ist nicht einfach eine Frage des Lernens von Prompts, es geht darum, ob man die systemische Modellierungsfähigkeit hat, um zu wissen, „welche Methode ich hier verwenden sollte“. Ob man Code schreibt oder Systeme entwirft, wird vor der KI unendlich vergrößert. In einer Zeit, in der die Werkzeuge immer intelligenter werden, wird der wahre Unterschied nur an einem Ort liegen: Wie viel „unersetzliche Urteile“ hat ein Mensch im Kopf? Die KI hat dir die Frage „wie machen“ abgenommen, aber der Teil „was machen + warum so machen“ wird nur teurer.

BRUCH: Sam Altman, CEO von ChatGPT, sagt, dass Menschen persönliche Informationen mit ChatGPT teilen, aber nicht wissen, dass Chats als Gerichtsbeweis in Rechtsfällen verwendet werden können.

Ich möchte ein sehr nützliches Tool zur Inhaltserstellung vorstellen – ContentPort Dieses Tool ist für Inhaltsersteller von großem Nutzen. Es kann unsere Ideen, die wir im Kopf haben, leicht in qualitativ hochwertige Inhalte umwandeln, die bereit zur Veröffentlichung sind, sodass wir uns keine Sorgen mehr um die Erstellung von Inhalten machen müssen. Außerdem kann es einmalig den Inhalt für eine Woche planen, was unsere Zeit und Energie erheblich spart. Ein weiteres tolles Feature ist, dass es automatisch ansprechende Grafiken für Tweets generieren kann, sodass unsere Tweets attraktiver aussehen. Jetzt ist ContentPort zu 100 % Open Source, was bedeutet, dass jeder es kostenlos nutzen kann. Wenn ihr interessiert seid, könnt ihr auf den folgenden Link klicken, um mehr darüber zu erfahren.

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