The $BWE token originates from an experiment where Claude Code was given a blank webpage and full control, as stated in the introduction. No further unique cultural narrative or specific theme beyond this concept is evident from the provided data. 🚀🚀BWE 24h内上涨+75.45%，现价$0.0013, 用GMGN更快发现，更快买卖！#BWE #GMGN

群里看到一个挺震撼的小事，讲出来你可能也会有点恍惚。 网友半年前搞了个小项目，他当时手上有堆 MCP 工具的资料，干脆搭了个网站，把它们整理出来。 一开始手动维护，还挺认真。后来工具更新越来越快，他顶不住了，就写了个 Agent，专门去 GitHub 上扫。 新项目一出，就扒下来，分类整理，自动更新到网页。 然后他转身去忙别的事了。半年没管这个站。 反转来了，前几天他无聊随手 Google 一下，发现： 自己那个早就忘掉的网站，直接排在谷歌搜索第一。 重点是他这个站压根没干过 SEO，就靠一个很笨的 Agent，在那里不停地、规律地把事情做完。 故事讲完了，但是给我们留下了很大的思考空间，我突然有点明白了： 很多时候，我们以为 AI 要很聪明，但这个案例提醒我，其实光是持续这件事，AI 就已经做得比我们好了。 大部分人有个通病，很难长期坚持一件事情。但 AI 不一样，节奏稳定得吓人。 比如这个故事，你给它一个方向，它就能把一件很小的事做到不可忽视的程度。甚至你都忘了它，它还没忘记它的任务。 说多了还真有点小小的感动，那个被人遗忘的 Agent，还在执行最初的任务，没停过。 现比的 Claude Code、Trae Solo 这些新一代 AI coding 工具就在干这事儿，给它个任务，它能一直咕哒咕哒往前推。 这不就是我们最需要 AI 做的事吗？ 我们来负责探索，它用来坚守初心、一点点推进，知道跑完了我们原本放弃的那条路。 这或许就是我理想中的人和 AI 共生的最美好的样子。

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Runway Aleph 十大创作案例合集, 推荐收藏

Manus 发布新功能：Wide Research（广域研究） 一步解决大规模复杂研究任务 Wide Research 将超大型任务拆分成多个子任务，并同时并发执行，无缝协作，一次性完成。 场景示例： 一次性研究大量销售线索 同时分析数百家公司，涵盖多个维度指标 批量生成图片、网页、幻灯片等多种内容 你只需定义任务目标，Manus 自动处理所有子任务。 一个提示，多任务并发。 今日正式向 Pro 用户开放，未来逐步推广至 Plus 和 Basic 用户。

macOS ChatGPT 应用程序中发现了 GPT-5-Auto 和 GPT-5-Reasoning 模型。

去年我第一次用 Copilot，有点小震撼，自动补全几行代码、写个工具脚本爽得不行，心想：“以后大家差不多了，AI一上，谁还不是个工程师？” 现在回头看，这想法有点天真了。 真实情况是： AI 不但没抹平差距，反而把程序员之间的差距拉成了鸿沟。 以前顶尖程序员和普通程序员差 10 倍， 现在差的可能是 100 倍、1000 倍。 为啥？因为 AI 直把普通程序员的短板暴露出来了。 你以前靠写 for 循环、CRUD、接个接口混饭吃，AI 一上来，几秒写完。你价值直接被抹平。 但那些平时就擅长拆系统、搞架构的程序员，AI 简直是为他们量身打造的外挂。 特别是在 Cursor甚至 Claude Code加持下，给出更清晰意图，AI 秒写函数、重构模块，配合得像多年的搭子。关键是：你指令写得越准，反馈越强；你想不清楚，AI 也只能陪你绕圈。 过去写代码是“想 1 写 9”，现在变成“想 9 写 1”。 想不明白的，一样卡死；想得清楚的，效率爆炸。 而且这不是简单一句学不学 prompt 的问题， 是有没有那个“我知道这块应该用什么方法做”的系统建模能力。 到底是写代码的，还是在设计系统的，在 AI 面前会无限放大。 工具越来越聪明的时代，真正的差距只会转移到一个地方：一个人脑子里到底装了多少“不可替代的判断”。 AI 把“怎么做”给你代劳了，但“做什么 + 为什么这么做”那部分，只会更贵。

突发消息： ChatGPT 的首席执行官 Sam Altman 表示，人们与 ChatGPT 分享个人信息，但并不知道聊天记录可以作为法律案件中的法庭证据。

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