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Vi um pequeno acontecimento bastante impressionante no grupo, e ao contá-lo, você pode ficar um pouco atordoado. Um internauta criou um pequeno projeto há seis meses. Na época, ele tinha uma pilha de materiais sobre ferramentas MCP e decidiu montar um site para organizá-los. No início, ele mantinha tudo manualmente e com bastante seriedade. Depois, com as atualizações das ferramentas cada vez mais rápidas, ele não conseguiu acompanhar e escreveu um Agent, que varria o GitHub. Quando um novo projeto surgia, ele o extraía, classificava e atualizava automaticamente no site. Então, ele se virou para outras coisas. Ficou seis meses sem cuidar desse site. A reviravolta aconteceu: há alguns dias, ele, entediado, resolveu fazer uma busca no Google e descobriu que: seu site, que ele já havia esquecido, estava em primeiro lugar nas pesquisas do Google. O ponto importante é que esse site nunca fez SEO, apenas contava com um Agent muito simples, que continuava a fazer as coisas de forma regular e incessante. A história terminou, mas deixou-nos muito espaço para reflexão. De repente, comecei a entender: Muitas vezes, pensamos que a IA precisa ser muito inteligente, mas este caso me lembrou que, na verdade, apenas a persistência já faz com que a IA faça isso melhor do que nós. A maioria das pessoas tem uma tendência comum: é difícil manter-se firme em algo a longo prazo. Mas a IA é diferente, seu ritmo é assustadoramente estável. Por exemplo, nesta história, se você der uma direção a ela, ela pode levar uma pequena tarefa a um nível que não pode ser ignorado. Mesmo que você a esqueça, ela não esquece sua missão. Falar demais realmente me emociona um pouco; aquele Agent esquecido ainda está cumprindo sua tarefa original, sem parar. As novas ferramentas de codificação de IA, como Claude Code e Trae Solo, estão fazendo exatamente isso: se você lhe der uma tarefa, ela pode continuar avançando incessantemente. Não é isso que mais precisamos que a IA faça? Nós nos encarregamos da exploração, enquanto ela se dedica a manter o foco, avançando pouco a pouco, até completar o caminho que originalmente abandonamos. Talvez essa seja a forma mais bela de coexistência entre humanos e IA que eu imagino.

Hoje, o nosso novo produto FlowSpeech é oficialmente lançado. FlowSpeech é o primeiro TTS do mundo que converte texto escrito em fala. Pode ler páginas da web, pode narrar romances, pode apresentar PPTs e ainda traduzir idiomas estrangeiros. É o seu substituto AI, pronto para falar por você a qualquer momento. Isso pode não parecer tão impressionante, mas é um pequeno produto útil baseado nas verdadeiras dores dos nossos usuários reais. Por que, enquanto a indústria está focada em conceitos, perseguindo modelos e competindo com Agentes, escolhemos gastar um tempo para criar um pequeno produto como este? Como uma empresa de aplicações de IA, é claro que queremos nos tornar um unicórnio no céu. Mas a essência de fazer produtos é ajudar pessoas reais. A demanda por FlowSpeech veio de um idoso americano de 80 anos, esta é a sua história. 👇

Coleção dos 10 principais casos de criação da Runway Aleph, recomendada para guardar.

Manus lança uma nova funcionalidade: Wide Research Uma solução para tarefas de pesquisa complexas em grande escala Wide Research divide tarefas super grandes em várias subtarefas e as executa simultaneamente, colaborando de forma contínua para completar tudo de uma vez. Exemplo de cenário: Pesquisando uma grande quantidade de leads de vendas de uma só vez Analisando simultaneamente centenas de empresas, cobrindo múltiplas métricas Gerando em massa imagens, páginas da web, apresentações e outros conteúdos Você só precisa definir os objetivos da tarefa, e o Manus cuida automaticamente de todas as subtarefas. Um aviso, multitarefa simultânea. Hoje, disponível oficialmente para usuários Pro, com planos de expansão gradual para usuários Plus e Basic.

Foram encontrados os modelos GPT-5-Auto e GPT-5-Reasoning na aplicação ChatGPT do macOS.

No ano passado, usei o Copilot pela primeira vez e fiquei um pouco chocado. Completar automaticamente algumas linhas de código e escrever um script de ferramenta foi incrível. Pensei: "Daqui para frente, todos estarão mais ou menos no mesmo nível; com a IA, quem não será um engenheiro?" Agora, olhando para trás, essa ideia parece um pouco ingênua. A realidade é que: a IA não só não nivelou as diferenças, como, na verdade, aprofundou o abismo entre os programadores. Antes, a diferença entre programadores de topo e programadores comuns era de 10 vezes; agora, a diferença pode ser de 100 vezes ou até 1000 vezes. Por quê? Porque a IA expôs diretamente as fraquezas dos programadores comuns. Se antes você se virava escrevendo loops for, CRUD e conectando interfaces para ganhar a vida, a IA faz isso em segundos. Seu valor é diretamente desvalorizado. Mas aqueles programadores que já eram bons em desmontar sistemas e criar arquiteturas, a IA é praticamente um complemento feito sob medida para eles. Especialmente com o suporte do Cursor e até do Claude Code, que oferecem uma intenção mais clara, a IA escreve funções e reestrutura módulos em segundos, como se fossem parceiros de longa data. O ponto chave é: quanto mais precisas forem suas instruções, mais forte será o feedback; se você não tiver clareza, a IA também só poderá te fazer dar voltas. Antes, escrever código era "pensar 1 e escrever 9"; agora, mudou para "pensar 9 e escrever 1". Quem não consegue pensar claramente ainda fica preso; quem tem clareza, a eficiência explode. E isso não é apenas uma questão simples de aprender ou não a usar prompts, esse caso, é sobre ter a capacidade de modelagem de sistemas, sabendo "qual método deve ser usado aqui". Se você está escrevendo código ou projetando sistemas, isso será amplificado infinitamente diante da IA. Em uma era em que as ferramentas estão se tornando cada vez mais inteligentes, a verdadeira diferença se transferirá para um único lugar: na cabeça de uma pessoa, quanta "julgamento insubstituível" ela realmente possui. A IA assumiu a parte de "como fazer", mas a parte de "o que fazer + por que fazer isso" só se tornará mais cara.

ÚLTIMA HORA: O CEO da ChatGPT, Sam Altman, afirma que as pessoas compartilham informações pessoais com o ChatGPT, mas não sabem que as conversas podem ser usadas como prova em processos legais.

Vou compartilhar com todos uma ferramenta de criação de conteúdo muito útil — ContentPort Esta ferramenta é de grande ajuda para criadores de conteúdo. Ela pode facilmente transformar as ideias que temos em mente em conteúdo de alta qualidade pronto para publicação, fazendo com que não precisemos mais nos preocupar com a criação de conteúdo. Além disso, ela também pode planejar todo o conteúdo de uma semana de uma só vez, o que economiza muito nosso tempo e energia. Outro recurso muito bom é que ela pode gerar automaticamente imagens atraentes para os tweets, tornando nossos tweets mais chamativos. Agora, o ContentPort já está 100% open source, o que significa que todos podem usá-lo gratuitamente. Se alguém estiver interessado, pode clicar no link abaixo para saber mais.

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