Det $BWE tokenet stammer fra et eksperiment der Claude Code fikk en tom nettside og full kontroll, som nevnt i innledningen. Ingen ytterligere unik kulturell fortelling eller spesifikt tema utover dette konseptet er tydelig fra de oppgitte dataene. 🚀🚀BWE steg +75,45 % på 24 timer til $0,0013, oppdag raskere, kjøp og selg raskere med GMGN! #BWE #GMGN

Når du ser en veldig sjokkerende liten ting i gruppen, kan du bli litt fortumlet når du forteller det. En nettbruker startet et lite prosjekt for et halvt år siden, og han hadde mange MCP-verktøy i hendene, så han satte ganske enkelt opp et nettsted for å ordne dem. Til å begynne med var manuelt vedlikehold ganske alvorlig. Senere ble verktøyet oppdatert raskere og raskere, og han tålte det ikke, så han skrev til en agent og gikk til GitHub for å skanne. Så snart et nytt prosjekt kommer ut, blir det plukket opp, sortert ut og automatisk oppdatert til nettsiden. Så snudde han seg og gikk til andre ting. Jeg brydde meg ikke om denne stasjonen i et halvt år. Reverseringen kom, og for noen dager siden kjedet han seg og googlet det tilfeldig, og fant at: Min for lengst glemte nettside rangerer direkte først i Google-søk. Poenget er at han aldri har drevet med SEO i det hele tatt, så han er avhengig av en veldig dum agent som holder og regelmessig fullfører ting der. Historien er ferdig, men den gir oss mye rom til å tenke, og jeg forstår plutselig litt: Mange ganger tror vi AI er smart, men denne saken minner meg om at AI allerede gjør det bedre enn oss bare ved å fortsette å gjøre dette. De fleste har et felles problem, og det er vanskelig å holde seg til en ting i lang tid. Men AI er annerledes, og tempoet er skremmende jevnt. For eksempel, hvis du gir den en retning, kan det gjøre en veldig liten ting umulig å ignorere. Selv du har glemt det, og du har ikke glemt dets oppgave. Det er egentlig litt rørende å si for mye, den glemte agenten utfører fortsatt det originale oppdraget uten å stoppe. Den nye generasjonen AI-kodeverktøy som Claude Code og Trae Solo gjør dette, gir det en oppgave, og det kan fortsette å presse seg fremover. Er det ikke det vi trenger AI for å gjøre mest? Vi er ansvarlige for å utforske, det brukes til å holde seg til den opprinnelige intensjonen, avansere litt etter litt, og vite at vi har fullført veien vi opprinnelig ga opp. Dette er kanskje den beste måten å forestille seg en symbiose mellom mennesker og AI.

I dag lanseres vårt nye produkt, FlowSpeech, offisielt FlowSpeech er verdens første skriftlige til muntlige TTS Du kan lese nettsider, lese romaner, snakke PPT og oversette fremmedspråk. Det er AI-munnstykket ditt, som alltid snakker for deg. Dette høres veldig lite eksplosivt ut, men det er et nyttig lite produkt basert på de virkelige smertepunktene til våre virkelige brukere. Hvorfor er det slik når bransjen blåser konsepter, jager modeller og ruller opp agenter? Hva med at vi velger å bruke litt tid på å lage et så lite produkt? Som et AI-applikasjonsselskap ønsker vi absolutt å være en enhjørning i himmelen. Men essensen av å lage produkter er å hjelpe ekte mennesker. Kravet om FlowSpeech kom fra en 80 år gammel amerikansk mann, og dette er hans historie. 👇

En samling av Runway Alephs ti beste kreative kofferter, anbefalt kolleksjon

Manus kunngjør ny funksjon: Bred forskning Løs store og komplekse forskningsoppgaver i ett trinn Wide Research deler opp svært store oppgaver i flere deloppgaver og utfører dem samtidig, samarbeider sømløst og fullfører dem alle samtidig. Eksempel på scenario: Undersøk et stort antall potensielle kunder samtidig Analyser hundrevis av selskaper samtidig, som dekker flere dimensjonale beregninger Generer bilder, nettsider, lysbildefremvisninger og annet innhold i grupper Du trenger bare å definere oppgavemålet, og Manus vil automatisk håndtere alle deloppgavene. Et hint, multitasking samtidig. Den er offisielt tilgjengelig for Pro-brukere i dag, og vil gradvis rulles ut til Plus- og Basic-brukere i fremtiden.

GPT-5-Auto og GPT-5-Resonnement-modeller har blitt oppdaget i macOS ChatGPT-appen.

I fjor brukte jeg Copilot for første gang, og jeg ble litt sjokkert, og jeg var så glad for å automatisk fullføre noen linjer med kode og skrive et verktøyskript, og tenkte: "I fremtiden vil alle være nesten like, så snart AI kommer på, hvem er ikke ingeniør ennå?" ” Når jeg ser tilbake nå, er denne ideen litt naiv. Den virkelige situasjonen er: I stedet for å bygge bro over gapet, har AI redusert gapet mellom programmerere. Tidligere var det en 10 ganger forskjell mellom toppprogrammerere og vanlige programmerere. Nå kan det være 100 ganger, 1000 ganger verre. Hvorfor? Fordi AI direkte avslører manglene til vanlige programmerere. Du pleide å stole på å skrive for løkker, CRUD og tilkoblingsgrensesnitt, men så snart AI kom opp, ble det skrevet på noen få sekunder. Verdien din slettes direkte. Men for de programmererne som vanligvis er flinke til å demontere systemer og engasjere seg i arkitektur, er AI ganske enkelt en skreddersydd plug-in for dem. Spesielt med velsignelsen til Cursor og til og med Claude Code, gir det klarere intensjoner, og AI skriver funksjoner og rekonstruerer moduler på sekunder, og jobber sammen som en partner i mange år. Nøkkelen er: jo mer nøyaktig du skriver instruksjonene dine, jo sterkere blir tilbakemeldingen; Hvis du ikke kan finne ut av det, kan AI bare følge deg i sirkler. Tidligere var det å skrive kode "tenk 1 skriv 9", nå blir det "tenk 9 skriv 1". hvis du ikke forstår, vil du sitte fast; Tenk klart, effektiviteten eksploderer. Og det er ikke et enkelt spørsmål om du skal lære spørsmål eller ikke. Er det systemmodelleringsevnen til "Jeg vet hvordan jeg gjør dette". Enten du skriver kode eller designer et system vil bli uendelig forstørret foran AI. I en tid der verktøy blir smartere, skifter det virkelige gapet bare til ett sted: hvor mange "uerstattelige dommer" en person egentlig har i hodet. AI vil gjøre "hvordan" for deg, men "hva du skal gjøre + hvorfor du skal gjøre det"-delen vil bare bli dyrere.

BRYTE: ChatGPT-sjef Sam Altman sier at folk deler personlig informasjon med ChatGPT, men vet ikke at chatter kan brukes som rettsbevis i rettssaker.

Jeg vil gjerne dele med deg et veldig nyttig verktøy for innholdsskaping - ContentPort Dette verktøyet er til stor hjelp for innholdsskapere. Det kan enkelt forvandle ideene i tankene våre til innhold av høy kvalitet som er egnet for publisering, slik at vi ikke lenger bekymrer oss for innholdsskaping. Og den kan også planlegge ukens innhold på én gang, noe som sparer oss for tid og energi. I tillegg har den en veldig fin funksjon, som er muligheten til automatisk å generere vakre tweet-bilder for å få tweetene våre til å se mer attraktive ut. Nå er ContentPort 100 % åpen kildekode, noe som betyr at det er gratis for alle å bruke. Hvis du er interessert, kan du klikke på lenken nedenfor for å finne ut.

🚀 En ny revolusjon innen videoredigering! Runway Aleph er her! 🎬 Ett-klikks realisering av videospesialeffekter på supergudenivå: ✨ Objekter kan legges til, slettes og endres fritt, og bli en videomagiker på sekunder 📸 Bytt mellom hvilken som helst perspektivvinkel for enkelt å ta nye bilder 🎨 Stilen og lyset og skyggen endres etter eget ønske, og hvert bilde er av kinokvalitet 🌟 Aleph videomodell, som flytter grensene for tradisjonell redigering, Lås opp nye måter å lage videoer på der alle kan leke med spesialeffekter på filmnivå! #视频剪辑 #AI视频神器 #RunwayAleph #剪辑技巧 #视频创作