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Michael
In meinem letzten Job war unsere Dokumentation schrecklich, also haben wir beschlossen, sie zu überarbeiten.
Das war ein Prozess, der Dutzende von Menschen, einschließlich mehrerer PMs, unzählige Meetings, über tausend Stunden Ingenieur-/Designzeit und, wenn ich schätzen müsste, zehntausend Personenstunden in Anspruch nahm.
Ich habe alle Beteiligten gebeten, @mintlify während des gesamten Prozesses zu verwenden, der Wochen dauerte, um einen geeigneten Anbieter zu finden. Niemand hörte auf mich.
Nachdem diese gesamte Überarbeitung abgeschlossen war, waren die Dokumente:
>ästhetisch unattraktiv
>schwierig zu warten,
>hatten eine schreckliche Suche
>und keinen AI-Chat
>inkonsistente Markenführung
>keine llms.txt
>seltsame Flackern beim Navigieren durch Seiten
>völlig nicht für SEO optimiert
>überaus schwierig von LLMs zu indizieren
Und das Schlimmste: Jede große Änderung erfordert immer noch mehrere Stakeholder und Wochen zur Umsetzung.
Um fair zu sein, hatte dieses Unternehmen einige der technisch anspruchsvollsten und umfangreichsten Dokumentationen der Welt, die Dutzende von Produkten umspannten.
Aber der Wechsel zu Mintlify hätte wahrscheinlich über mehrere Jahre hinweg einen Wert von mehreren zehn Millionen gebracht für ein solches entwicklerorientiertes Produkt.
Deshalb bin ich so optimistisch gegenüber Mintlify. Sicher, sie machen es Unternehmen leicht, Dokumentationen zu erstellen. Das ist großartig.
Aber der wahre Wert liegt darin, dass, wenn diese Unternehmen wachsen und ihre Dokumentation unvermeidlich komplexer wird, sie eine solide Grundlage benötigen, auf der sie aufbauen können.
Und es gibt keine solidere Grundlage für Ihre Dokumente als Mintlify.
(Dies ist kein gesponserter Beitrag. Ich benutze sie einfach. Sie erleichtern mir das Leben als jemand, der viel Zeit mit Dokumenten verbringt, also verdienen sie ein Lob. Alles hier ist wahr und nicht übertrieben.)
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Einführung der Awesome Open Workhorse Modelle, einer handverlesenen Sammlung von kleinen Sprachmodellen (SLMs), die tatsächlich in Unternehmen eingesetzt werden.
Sie haben wahrscheinlich von dem Hype über die Nützlichkeit von SLMs gehört und wie 'sie die Zukunft sind.'
Aber was bedeutet das eigentlich?
Welche Modelle verwenden Unternehmen tatsächlich, um ihre Probleme günstiger, schneller oder genauer zu lösen als die neuesten LLMs?
Ich habe eine Liste kleiner Modelle zusammengestellt, von denen ich weiß, dass sie in der Produktion verwendet werden, und habe Beweise beigefügt, dass sie zur Lösung von realen Problemen eingesetzt werden.
Wenn Sie ein SLM in der Produktion verwenden, kontaktieren Sie mich bitte oder noch besser, reichen Sie einen PR ein!
Mein Ziel ist es, dies zur besten Sammlung von tatsächlich nützlichen kleinen Modellen zu machen, denn HF-Downloads sind einfach kein effektives Maß dafür, ob ein Modell tatsächlich gut ist.

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