前職では、ドキュメントがひどいものだったので、それを刷新することにしました。 これは、複数のPMを含む数十人、数え切れないほどの会議、1,000時間以上のエンジニアリング/設計時間、そしてあえて見積もるなら1万人時間のプロセスでした。 私は関係者全員に、適切なベンダーを特定するために数週間を含むプロセス全体を通じて@mintlifyを使用するよう懇願しました。誰も私の言うことを聞かなかった。 この刷新全体が完了した後、ドキュメントは次のとおりです。 >美的に魅力的ではない >メンテナンスが難しい、 >ひどい検索をしました >AIチャットなし >一貫性のないブランディング >llms.txtはありません >ページを移動するときに奇妙な点滅 >SEOに完全に最適化されていません >LLMによるインデックス作成が難しい以上 そして最悪なことに、大規模な変更には、実装に複数の利害関係者と数週間が必要です。 公平を期すために言うと、この会社は、数十の製品にまたがる、世界で最も技術的で広大なドキュメントを持っていました。 しかし、Mintlify に切り替えれば、このような開発者向け製品に複数年にわたって数千万ドルの価値がもたらされた可能性があります。 だからこそ、私はMintlifyにとても強気です。確かに、企業はドキュメントを簡単に構築できます。素晴らしい。 しかし、本当の価値は、これらの企業が成長し、ドキュメントが常に洗練されるにつれて、構築するための強固な基盤が必要になるということです。 そして、Mintlify ほどドキュメントの強固な基盤はありません。 (これはスポンサー付きの投稿ではありません。私はただそれらを使うだけです。彼らは、ドキュメンタリーに多くの時間を費やす者としての私の生活を楽にしてくれるので、称賛に値します。ここにあるものはすべて真実であり、誇張されていません。

Awesome Open Workhorse Modelsは、実際に企業で採用されている小規模言語モデル(SLM)の厳選されたコレクションです。 SLMの有用性と「SLMは未来である」という誇大宣伝を聞いたことがあるでしょう。 しかし、それは実際には何を意味するのでしょうか? 企業は、フロンティアのLLMよりも安価に、より速く、より正確に問題を解決するために、実際にどのようなモデルを使用しているのでしょうか? 私は、実稼働環境で使用されていることがわかっている小さなモデルのリストをまとめ、それらが現実世界の問題を解決するために使用されているという証拠を含めました。 本番環境でSLMを使用している場合は、連絡するか、PRを送信してください。 私の目標は、HFのダウンロードはモデルが実際に優れているかどうかの効果的な指標ではないため、これを実際に有用な小さなモデルの最高のコレクションにすることです。

あなたが成功した創設者で、最初またはすべての試みでYCに拒否された場合は、私にDMを送ってください。 私は、創業者がYCから拒否されたすべての企業の価値を正確に見積もろうとしています。 これまでのところ、私が持っているものは次のとおりです。