在我上一份工作中，我们的文档糟糕透顶，因此我们决定对其进行改造。 这个过程涉及数十人，包括多个项目经理，无数次会议，超过一千小时的工程/设计时间，如果我必须估计的话，可能需要一万个人小时。 我恳求所有参与者在整个过程中使用 @mintlify，这个过程包括花费数周时间来寻找合适的供应商。没有人听我的。 在整个改造完成后，文档是： >美观性差 >难以维护， >搜索功能糟糕 >没有 AI 聊天 >品牌不一致 >没有 llms.txt >导航页面时闪烁 >完全没有针对 SEO 进行优化 >被 LLM 索引的难度极大 最糟糕的是：任何大型更改仍然需要多个利益相关者和数周的时间来实施。 公平地说，这家公司拥有世界上最技术性和庞大的文档，涵盖数十种产品。 但切换到 Mintlify 可能会在多年的时间里为这样一个面向开发者的产品提供数千万的价值。 这就是我对 Mintlify 如此看好的原因。没错，他们让公司轻松构建文档。这很好。 但真正的价值在于，随着这些公司的成长，它们的文档不可避免地会变得更加复杂，它们需要一个坚实的基础来构建。 而没有比 Mintlify 更坚实的文档基础了。 （这不是一篇赞助文章。我只是使用他们的服务。作为一个花费大量时间在文档上的人，他们让我的生活更轻松，所以他们值得被提及。这里的一切都是真实的，没有夸大。）

介绍令人惊叹的开放工作马模型，这是一个经过精心策划的小型语言模型（SLM）集合，实际上已经在企业中得到应用。 你可能听说过关于SLM的实用性的炒作，以及它们如何成为“未来”。 但这实际上意味着什么？ 企业实际上使用哪些模型来以更便宜、更快或更准确的方式解决他们的问题，而不是前沿的LLM？ 我汇总了一份小型模型的清单，我确实知道它们在生产中被使用，并提供了它们用于解决现实世界问题的证据。 如果你在生产中使用SLM，请联系我，或者更好的是提交一个PR！ 我的目标是使这成为实际有用的小型模型的最佳集合，因为HF下载量根本不是衡量模型是否真的好的有效指标。

如果你是一位成功的创始人，并且在初次或所有尝试中都被YC拒绝，请私信我。 我正在尝试准确估算所有被YC拒绝的创始人所创办公司的价值。 这是我目前所掌握的情况：