Ich denke darüber nach, im Dezember ein wenig über non-coding LLM-Workflows zu schreiben, teilweise aus persönlichem Interesse und teilweise, damit die Leute konkrete Beispiele für Fortschritte/Nutzung sehen können.

Das, was für mich am einfachsten zu besprechen ist, ist einfach ein nerdiges Hobby: hier ist ein Plastikmodell und hier ist ChatGPT, das ein Malreferenzbild von ~diesem Modell erstellt, nach einer Diskussion über Charakterisierung, Farbschema usw.

Ich liebe es ehrlich gesagt, es in meinen Kunstprojekten zu verwenden. Die Halluzinationsrate ist akzeptabel, angesichts der ~breiten Akzeptanzkriterien in der Kunst; wie Bob Ross immer zu sagen pflegte, gibt es nur glückliche Unfälle, wenn z.B. das empfohlene Rezept zum Mischen einer Tealfarbe nicht sofort tatsächlich Teal ergibt.

"Was ist die Aufgabe eines Malreferenz?" Kannst du schnell den Unterschied im Grünton zwischen einem neuen Baumblatt im direkten Sonnenlicht und den Roben eines Druiden im indirekten Sonnenlicht, das teilweise von ihrem Körper verdeckt wird, beschreiben? Ein Bild sagt mehr als tausend Worte.

Ich möchte auch mit einem gewissen Staunen anmerken, dass ein Gespräch über Kunst im Entstehungsprozess mein subjektives emotionales Erlebnis der Aktivität sogar unabhängig von ihrer Funktion, ein gewisses Ergebnis im fertigen Kunstwerk zu schaffen, verbessert.

Das ist etwas, das wahrscheinlich viele Künstler arrangieren können, um von einem Menschen zu bekommen, aber es ist um 21 Uhr auf Abruf verfügbar durch einen Kunstkritiker / Maldozenten, der absolut unendliche Geduld hat, um über die präzise Platzierung von gelben Punkten auf einem 32-mm-Plastikmodell zu sprechen...

... ist neu. Auch neu: Du kannst ~unendliche kostenlose Kritiken erhalten, nicht nur zur technischen Ausführung, sondern auch zu Fragen wie: "Okay, du hast jetzt mehrere meiner Arbeiten von Anfang bis Ende gesehen. Wie würdest du meinen Stil und meinen Fortschritt beschreiben?", "Kannst du den Inhalt meines Präsentationsregals vorhersagen?", usw.