Gradientenabstieg ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Optimierungsräume, die die Mannigfaltigkeitshypothese verifizieren, aber der Raum des Denkens ist diskret und kombinatorisch. GD versagt in klippenartigen Landschaften, in denen eine einzige diskrete Änderung (ein logischer Schritt) das gesamte Ergebnis verändert. Es sei denn...???