A descida de gradiente é uma ferramenta poderosa para espaços de otimização que verificam a hipótese da variedade, mas o espaço de raciocínio é discreto e combinatório. A GD falha em paisagens semelhantes a penhascos onde uma única mudança discreta (um passo lógico) altera todo o resultado. A menos que...???