Xiaomi hat gerade MiMo-V2-Flash eingeführt, ein 309B Open-Weights-Reasoning-Modell, das 66 im Artificial Analysis Intelligence Index erzielt. Diese Veröffentlichung hebt Xiaomi neben andere führende KI-Modell-Labore. Wichtige Benchmark-Ergebnisse: ➤ Stärken in agentischen Werkzeugnutzung und Wettbewerbs-Mathematik: MiMo-V2-Flash erzielt 95 % im τ²-Bench Telecom und 96 % im AIME 2025, was eine starke Leistung bei agentischen Werkzeugnutzungs-Workflows und wettbewerbsorientiertem mathematischem Denken zeigt. MiMo-V2-Flash führt derzeit die Kategorie τ²-Bench Telecom unter den bewerteten Modellen an. ➤ Kosten wettbewerbsfähig: Die vollständige Bewertungssuite für Artificial Analysis kostete nur 53 $. Dies wird durch die hoch wettbewerbsfähige Preisgestaltung von MiMo-V2-Flash von 0,10 $ pro Million Eingaben und 0,30 $ pro Million Ausgaben unterstützt, was es besonders attraktiv für kostensensible Einsätze und großangelegte Produktionslasten macht. Dies ist ähnlich wie bei DeepSeek V3.2 (54 $ Gesamtkosten) und liegt weit unter GPT-5.2 (1.294 $ Gesamtkosten). ➤ Hohe Token-Nutzung: MiMo-V2-Flash zeigt eine hohe Wortfülle und Token-Nutzung im Vergleich zu anderen Modellen derselben Intelligenzstufe und verwendet ~150M Reasoning-Tokens über die Artificial Analysis Intelligence Suite. ➤ Open Weights: MiMo-V2-Flash ist Open Weights und hat 309B Parameter mit 15B aktiv zur Inferenzzeit. Die Gewichte werden unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht, was den Trend fortsetzt, dass chinesische KI-Modell-Labore ihre Grenzmodelle open source stellen. Siehe unten für weitere Analysen:

„China will nicht nur diese Kapazität haben, sondern sie wollen tatsächlich diese Kapazität global dominieren“, sagt der CFR-Experte für China und aufstrebende Technologien @ChrisRMcGuire, während er vor dem Ausschuss für auswärtige Angelegenheiten des Hauses aussagt. McGuire spricht über Chinas rasante Expansion in der Herstellung von Legacy-Halbleitern. Er erklärt, dass 60 % der weltweit neu gebauten Legacy-Fertigungsanlagen (auch bekannt als Fabs), die in den letzten zwei Jahren errichtet wurden, in China waren und dass Chinas Anteil an der globalen Legacy-Chip-Kapazität von 34 % im Jahr 2023 auf 47 % im Jahr 2027 steigen soll, verglichen mit 4 % in den Vereinigten Staaten. McGuire warnt, dass China diese Dominanz nutzen könnte, um US-amerikanische und verbündete Unternehmen zu unterbieten, sie aus dem Markt zu drängen und 80 oder 90 % des globalen Angebots an Legacy-Chips zu kontrollieren, was strategische und lieferkettenbezogene Risiken schafft. Er argumentiert, dass der einzige Weg, Chinas Wachstum in diesem Sektor einzuschränken, durch Kontrollen über die Ausrüstung zur Halbleiterherstellung ist. 🔗 Hier klicken für mehr über Chris McGuires Aussage: