Я думаю, що головне, що потрібно зрозуміти під час Великих дебатів про те, чи веде модерація до кращих результатів виборів, це те, що дійсно, дуже важливо, як ви вимірюєте ідеологію. Джейк Грумбах і Адам Боніка використовують показник, заснований на надходженнях від фінансування виборчої кампанії та поіменних голосуваннях. Я ніколи не працював з ним, але у мене є деякі занепокоєння з цього приводу (див. наступний твіт). Ось ще один спосіб поглянути на їхні дані: схвалення. Перше зображення нижче – це середня ВІЙНА кандидатів, схвалених PAC Blue Dog у 2024 році. Друге зображення – це кандидати, схвалені партіями «Демократи справедливості»/«Наша революція» у 2024 році. Обидва покладаються на номери WAR Джейка та Адама, а не на Split Ticket. До чого це призвело? Дані Джейка та Адама показують, що кількість прихильників Blue Dog становить у середньому D+4,5%, а прихильників Демократичної партії справедливості – D-5,3%. Це, як не дивно, *буквально ідентично* тому, що ви отримуєте з номерами Split Ticket. (Мені довелося двічі перевірити це кілька разів, щоб переконатися, що я не переплутав аркуші, але ні – середній показник WAR для прихильників Blue Dog PAC за допомогою WAR від Split Ticket становить D+4,507%, а для WAR Джейка та Адама – D+4,510%). Знову ж таки, варто підкреслити: хоча більшість технічних дебатів досі були зосереджені на тому, як виміряти перевищення ефективності кандидатів, фактична різниця в результатах обумовлена тим, як вимірювати ідеологію.
Jake M. Grumbach
Jake M. Grumbach15 серп., 04:05
Ось мій повний твір з Бонікою про партитури WAR 1) Модель WAR Split Ticket упереджена на користь поміркованих 2) Ми створюємо свій власний захід ВІЙНИ з більш сильною моделлю; корелює з @gelliottmorris 3) Кореляція ≠ причинно-наслідковим зв'язком. Diff-in-diffs & RDD не демонструють ефекту модерації посилання нижче
72,89K