지케이패스(@zkPass ), 바이오 전공자인 제가 보기에 왜 이렇게 잠재력이 큰가요! Hola a todos, soy Noji, el presidente de Rails en Corea!! Estoy en mi cuarto año de universidad estudiando biología. Debido a la naturaleza de mi especialidad, he estado expuesto a muchos temas relacionados con ensayos clínicos, genómica y desarrollo de medicamentos, y últimamente he desarrollado un interés natural en hasta dónde pueden aplicarse las tecnologías de privacidad emergentes en nuestra industria. Recientemente, mientras estudiaba zkPass gracias a un evento de 코같투, me di cuenta de que “¿no es esta tecnología sorprendentemente adecuada para el campo de la biología y la farmacéutica?” y decidí organizar mis pensamientos dentro de lo que he entendido. Puede que haya deficiencias, pero intentaré explicarlo de la manera más precisa y respetuosa posible. 1) Selección de participantes para ensayos clínicos – Demostrar solo 'cumplimiento de condiciones' sin datos personales Cuando se verifica la elegibilidad de los participantes en un ensayo clínico, e se necesitan datos sensibles como edad, historial médico y resultados de pruebas. Sin embargo, estos datos no suelen salir del hospital y la regulación es muy estricta. Con zkPass, los participantes no necesitan enviar información sensible directamente, “Estoy entre 30 y 50 años” “No tengo historial de hepatitis B” “Cumplo con los criterios de resultados de pruebas” de esta manera, solo pueden demostrar el cumplimiento de las condiciones. Las compañías farmacéuticas o CRO pueden realizar una selección precisa sin datos personales, y los participantes no tienen que preocuparse por la exposición de su información, por lo que personalmente creo que es beneficioso para ambas partes. 2) Cadena de suministro de terapias celulares y genéticas – Protección de la información del paciente + Verificación de fabricación y distribución ...