GK Pass (@zkPass), чому він має такий великий потенціал як біологічний мажор? Всім привіт, це Нодзі, керівник корейського відділення Rails!! Я навчаюся на четвертому курсі університету за спеціальністю «Біотехнологія». Через характер моєї спеціальності я стикався з великою кількістю клінічного, геномного контенту та контенту про розробку ліків. Мене, звичайно, цікавило, наскільки нові технології конфіденційності можуть бути застосовані в нашій галузі. Нещодавно я вивчав zkPass для івенту Kototo-im. «Хіба це не технологія, яка вписується в біофармацевтичну сферу набагато краще, ніж я думав?» Я подумав, тому узагальню це в межах свого розуміння. Можливо, є недоліки, але я поясню їх максимально точно і ввічливо. 1) Скринінг учасників клінічного випробування – лише доведення того, що «умови дотримані» без особистої інформації При підтвердженні умов участі в клінічному дослідженні Вам потрібна конфіденційна інформація, така як вік, історія захворювання та результати тестів. Однак ці дані погано виходять з лікарні, а правила дуже суворі. З zkPass ви можете використовувати Учасники не зобов'язані самостійно подавати конфіденційну інформацію, "Мені від 30~50 років" "Гепатит В в анамнезі" "Відповідає критеріям показників перевірки" Таким чином можна лише довести, чи дотримані умови. Фармацевтичні компанії та CRO можуть проводити точний скринінг без особистої інформації, Учасникам не потрібно турбуватися про викриття інформації. Особисто я вважав, що це безпрограшний варіант для обох сторін. 2) Ланцюжок поставок клітинної та генної терапії – захист інформації пацієнта + перевірка виробництва/дистрибуції ...