GK Pass (@zkPass), Como estudiante de biotecnología, ¿por qué tiene tanto potencial? ¡Hola a todos, soy Noji, el jefe de la rama coreana de Rails! Estoy en mi cuarto año de universidad con especialización en biotecnología. Debido a la naturaleza de mi especialización, he estado expuesto a una gran cantidad de contenido clínico, genómico y de desarrollo de fármacos. Naturalmente, estaba interesado en hasta qué punto las tecnologías de privacidad emergentes podrían aplicarse a nuestra industria. Recientemente, estuve estudiando zkPass para el evento Kototo-im. "¿No es esta una tecnología que se adapta al campo biofarmacéutico mucho mejor de lo que pensaba?" Pensé, así que voy a resumirlo dentro del alcance de mi comprensión. Puede haber deficiencias, pero las explicaré de la manera más precisa y cortés posible. 1) Selección de participantes en ensayos clínicos: solo prueba de que "se cumplen las condiciones" sin información personal Al confirmar las condiciones de los participantes en un ensayo clínico Necesita información confidencial como la edad, el historial de enfermedades y los puntajes de las pruebas. Sin embargo, estos datos no salen bien del hospital y las regulaciones son muy estrictas. Con zkPass, puedes usar Los participantes no están obligados a enviar información confidencial por sí mismos, "Tengo entre 30 ~ 50 años" "Sin antecedentes de hepatitis B" "Cumple con los criterios para las cifras de inspección" De esta manera, solo puede probar si se cumplen las condiciones. Las compañías farmacéuticas y las CRO pueden realizar una detección precisa sin información personal, Los participantes no tienen que preocuparse por exponer información. Personalmente, pensé que era beneficioso para ambas partes. 2) Cadena de suministro de terapia celular y génica: protección de la información del paciente + verificación de fabricación / distribución ...