Al leer la tarjeta del modelo de Gemini 3, se puede ver que Gemini 3 claramente no es un ajuste fino de Gemini 2.5, es un MoE sparse entrenado desde cero. Es decir, sobre la ya impresionante base de RL post-entrenamiento y pensamiento paralelo de Gemini 2.5, una nueva backbone hace que Gemini 3 sea excepcional. Resumiendo el trabajo de Gemini en estos seis meses: 1. Excelente RL post-entrenamiento 2. Pensamiento paralelo 3. Nueva backbone 4. Un benchmark tras otro que beneficia a la industria, como IMO-Bench ¿Y qué ha hecho OpenAI en estos seis meses? 1. Un GPT-5 que no existe 2. Pensamiento adaptativo, centrado en ahorrar dinero a las empresas, tratando a los usuarios como tontos 3. Modo agente, olvidado por todos 4. Asistente proactivo, con un corazón publicitario palpitante 5. Expiración de créditos, vigilando la billetera de los usuarios 6. El Hype interminable de Sam ¿Qué es una gran empresa y qué es una empresa astuta?