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En lisant la carte du modèle de Gemini 3, on constate que Gemini 3 n'est clairement pas un ajustement de Gemini 2.5, c'est un MoE sparse entièrement nouvellement entraîné.
Cela signifie qu'avec l'excellent RL post-formation et la pensée parallèle déjà présents dans Gemini 2.5, une toute nouvelle architecture permet à Gemini 3 d'être exceptionnel. Voici un résumé du travail de Gemini au cours des six derniers mois :
1. Excellente formation RL post-formation
2. Pensée parallèle
3. Nouvelle architecture
4. Un benchmark public après l'autre, bénéfique pour l'industrie, comme IMO-Bench
Comparons cela à ce qu'OpenAI a fait au cours des six derniers mois :
1. Un GPT-5 inexistant
2. Pensée adaptative, visant à faire économiser de l'argent aux entreprises, considérant les utilisateurs comme des sb
2. Mode agent oublié par tout le monde
3. Assistant proactif, un cœur publicitaire en ébullition
4. Expiration de crédit, surveillant le portefeuille des utilisateurs
5. Le Hype sans fin de Sam
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