Lendo o model card do Gemini 3, fica claro que o Gemini 3 não é um ajuste fino do Gemini 2.5, mas sim um sparse MoE treinado do zero. Ou seja, com a já impressionante RL pós-treinamento e o pensamento paralelo do Gemini 2.5, uma nova backbone torna o Gemini 3 excepcional. Resumindo o trabalho do Gemini nos últimos seis meses: 1. Excelente RL pós-treinamento 2. Pensamento paralelo 3. Nova backbone 4. Um benchmark após o outro, publicamente benéfico para a indústria, como o IMO-Bench Comparando com o que a OpenAI fez nos últimos seis meses: 1. GPT-5 que não existe 2. Pensamento adaptativo, focando em economizar dinheiro para as empresas, tratando os usuários como idiotas 2. Modo de agente esquecido 3. Assistente proativo, um coração publicitário pulsante 4. Expiração de crédito, de olho na carteira dos usuários 5. O hype sem fim do Sam O que é uma grande empresa e o que é uma empresa mesquinha?