Leggendo la model card di Gemini 3, si scopre che Gemini 3 non è un fine-tuning di Gemini 2.5, ma è un nuovo modello di sparse MoE. In altre parole, sulla base già eccellente del RL post-training e del parallel thinking di Gemini 2.5, un nuovo backbone rende Gemini 3 davvero eccezionale. Riassumendo il lavoro di Gemini in questi sei mesi: 1. Eccellente RL post-training 2. Parallel thinking 3. Nuovo backbone 4. Benchmark pubblici utili per l'industria, come IMO-Bench Confrontiamo cosa ha fatto OpenAI in questi sei mesi: 1. GPT-5 inesistente 2. Adaptive thinking, focalizzato sul risparmio per le aziende, trattando gli utenti come sb 3. Modalità agent dimenticata 4. Proactive assistant, un cuore pubblicitario in fermento 5. Scadenza del credito, sempre a caccia del portafoglio degli utenti 6. L'infinito hype di Sam Cosa rende una grande azienda e cosa rende un'azienda astuta?