El software se comerá el mundo, Skill se comerá los trabajos En los próximos años, el avance más importante de la IA no serán nuevos modelos, sino Skill. El argumento central: 1. Skill reemplazará trabajos, porque Skill es controlable, auditable y corregible, lo que un Agente no puede hacer. 2. Millones de Skill surgirán en 2-3 años, superando con creces la velocidad a la que la App Store alcanzó una escala similar. 3. Se formarán empresas sin humanos: los humanos pasarán de estar "in the loop" a "on the loop". 4. Las empresas sin humanos superarán a las empresas operadas por humanos: Skill se autoevoluciona con el objetivo de ingresos, superando los métodos diseñados por humanos. El modelo es una planta de energía, Skill son los electrodomésticos. El mercado de electrodomésticos siempre será 1000 veces más grande que el de plantas de energía. Skill reemplaza trabajos Los Agentes tienen un problema fundamental: son impredecibles. Con el mismo prompt, obtienes diferentes resultados. Pueden ser asistentes, pero no pueden reemplazar trabajos. Skill es diferente. Skill es auditable, versionable, testeable y corregible. Si hay un problema, solo hay que modificar Skill, no hay que esperar a que el modelo se vuelva más inteligente. Cada trabajo se mapeará en N Skill, cubriendo todos sus procesos. Controlable significa desplegable. Desplegable significa que puede reemplazar tu trabajo. Millones de Skill, surgiendo rápidamente La App Store tardó 15 años en acumular 2 millones de Apps. Skill alcanzará esta cantidad en 2-3 años. Skill es un archivo markdown con algunas instrucciones, que se puede crear en minutos. Lo más impresionante es que: la IA puede observarte hacer una vez y generar Skill. Con unos ajustes de unos minutos, está listo: esta tarea se automatiza a partir de ahora. Cada trabajo, cada proceso se convertirá en Skill. Millones de Skill fluirán, reemplazando formas de trabajo ineficientes. Además, los Agentes pueden organizar múltiples Skill de forma autónoma, combinando flujos de trabajo que nunca antes existieron. Formación de empresas sin humanos El paradigma actual es el Human Loop: ocurre un evento → los humanos lo notan → los humanos deciden → los humanos ejecutan. El Agente es solo una herramienta que los humanos eligen usar. Con Skill, el paradigma cambia a Agent Loop: ocurre un evento → el Agente detecta → Skill ejecuta → los humanos revisan (opcional o innecesario). Los humanos se convierten en observadores, ya no son operadores. "in the loop" significa que eres el cuello de botella. "on the loop" significa que supervisas 10 veces la capacidad de procesamiento. Cuando Skill central es lo suficientemente confiable, cada departamento se convertirá en una operación sin humanos. Primero el servicio al cliente, luego las ventas, luego la operación, hasta que toda la empresa funcione con Skill. Las empresas sin humanos superan a las empresas humanas Los Skill actuales son escritos por humanos, como AlphaGo aprendiendo de las partidas humanas. Pero con señales de recompensa verificables, especialmente ingresos, Skill puede autoevolucionarse: generar variantes → medir cuál variante gana más dinero → conservar al ganador → mutar → repetir. Este es el dominio de AlphaZero. El límite ya no es el nivel de habilidad humana. Las empresas sin humanos que optimizan Skill con el objetivo de ingresos pueden alcanzar un rendimiento que las organizaciones operadas por humanos no pueden igualar, e incluso que no pueden comprender. Resumen: Skill hace que la IA sea lo suficientemente controlable como para reemplazar trabajos. Millones de Skill surgirán rápidamente. Esto dará lugar a empresas que operan en Agent Loop en lugar de Human Loop. Estas empresas evolucionarán Skill con el objetivo de ingresos, superando a las empresas operadas por humanos. Abróchate el cinturón.

@ZestBodhi Error tipográfico: el "puente" que entiende tanto el negocio como la tecnología. Dado que la tecnología se ha convertido en algo en lo que todos son competentes, las personas que entienden el negocio vendrán directamente a crear habilidades por sí mismas.