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Opiniones: 1. En el futuro, la probabilidad de que algo sea generado enteramente por IA será inversamente proporcional a su vida útil prevista. 2. Para artefactos conceptualmente simples que están destinados a tener vidas cortas, los humanos seguirán estando implicados, solo que en un nivel diferente de abstracción. Por ejemplo, estoy súper emocionado con @Weavy_ai (Figma Weave) porque muestra lo que es posible cuando tratas la generación de IA como arcilla para formar en lugar del resultado final. La creación de flujos de trabajo es una habilidad nueva para explorar y aprender. 3. Si pretendes que un artefacto tenga una vida útil larga (por ejemplo: software, una novela, una película), entonces la IA podría ayudarte en tu proceso creativo. Pero aportarás gran intención a la obra. Vas a pensar en muchos enfoques diferentes. Te importarán los detalles más pequeños. Te inclinarás hacia el oficio. Porque si no lo haces, no será suficiente para durar. No se notará. No será amado. No importará. 4. Ahora solo me centramos en el software... A la gente no le gusta cuando cambia el software. ¡Todo el mundo que ha enviado un rediseño lo sabe! Así que puede que generes contenido nuevo dentro de un software con frecuencia, pero por supuesto no rediseñarías la experiencia de usuario fundamental del software todo el tiempo. A los usuarios les horrorizaría. Como metáfora que nos ancla, pensemos en una casa. Sí, puede que cambies las fotos, papeles e imanes pegados a la nevera unas cuantas veces a la semana. De vez en cuando, reorganizas cosas o mueves muebles. Después de vivir un tiempo en la casa, puede que notes problemas sobre cómo usas el espacio y — con gran intención — te embarcas en una reforma. Algunas partes de la casa, como la nevera, cambian mucho. Pero la estructura general de la casa cambia menos. Cuando preguntes qué generará la IA, no confundas el todo con las partes, lo duradero con lo efímero. 5. Es intelectualmente interesante pensar si una marca podría querer adaptar su software usuario por usuario. (Sin duda, los individuos podrán crear más software por sí mismos si así lo desean. Por ejemplo, véase Figma Make.) Dicho esto, mi fuerte intuición ahora mismo es que no acabaremos en un mundo donde las marcas personalicen el software por usuario. La gente aprende a usar software de otros humanos. Snapchat es un gran ejemplo. Para un usuario nuevo, Snapchat es un poco confuso. Puedes ver esto como un problema de diseño o una ventaja... Yo digo que es una ventaja. Al apoyarse en patrones personalizados y una interfaz aprendible (aunque posiblemente poco intuitiva), la red resultante es un espacio más intencionado. Si eres joven, aprenderás a usar Snapchat viendo cómo tus amigos lo usan. Y si eres mayor, bueno, puede que no seas el público al que se dirige. 6. Para terminar... Estamos en un mundo donde la cantidad de software crece a un ritmo exponencial. Si quieres ganar, el diseño es el factor diferenciador. Invierte en diseño, oficio, narración y un punto de vista audaz. Usa la IA como herramienta, pero no esperes que ella misma construya la próxima gran novedad para ti. No esperes que sea algo que nadie haya visto ni imaginado antes. Ese es tu trabajo.