Puchowa kamizelka ✅ Zielony sok ✅ Uwodzenie ✅✅✅🎰 Amanda Seyfried tańcząca do Lil Wayne. #TheDropout

Myśli: 1. W przyszłości prawdopodobieństwo, że coś zostanie wygenerowane całkowicie przez AI, będzie odwrotnie proporcjonalne do jego zamierzonego okresu użytkowania. 2. W przypadku koncepcyjnie prostych artefaktów, które mają mieć krótki okres użytkowania, ludzie nadal będą zaangażowani, ale na innym poziomie abstrakcji. Na przykład, jestem bardzo podekscytowany @Weavy_ai (Figma Weave), ponieważ pokazuje, co jest możliwe, gdy traktujesz generację AI jak glinę do formowania, a nie jako ostateczny produkt. Budowanie workflow to nowa umiejętność do odkrycia i nauki. 3. Jeśli zamierzasz, aby artefakt miał długi okres użytkowania (np. oprogramowanie, powieść, film), to AI może nadal wspierać cię w twoim procesie twórczym. Ale przyniesiesz wielką intencję do tej pracy. Będziesz myśleć o wielu różnych podejściach. Będziesz dbać o najmniejsze szczegóły. Będziesz się angażować w rzemiosło. Bo jeśli tego nie zrobisz, nie będzie wystarczająco dobre, aby przetrwać. Nie zostanie zauważone. Nie będzie kochane. Nie będzie miało znaczenia. 4. Skupiając się teraz tylko na oprogramowaniu... ludzie nie lubią, gdy oprogramowanie się zmienia. Każdy, kto wprowadził redesign, wie o tym! Możesz więc często generować nową zawartość w ramach jednego oprogramowania, ale oczywiście nie redesignujesz fundamentalnego UX oprogramowania cały czas. Użytkownicy by tego nienawidzili. Jako metaforę, rozważ dom. Tak, możesz zmieniać zdjęcia, papiery i magnesy przyczepione do lodówki kilka razy w tygodniu. Od czasu do czasu reorganizujesz rzeczy lub przestawiasz meble. Po pewnym czasie mieszkania w domu, być może zauważasz problemy związane z tym, jak korzystasz z przestrzeni i — z wielką intencją — przystępujesz do remontu. Niektóre części domu, jak lodówka, zmieniają się dużo. Ale ogólna struktura domu zmienia się mniej. Zadając pytanie, co zostanie wygenerowane przez AI, nie myl całości z częściami, długotrwałego z efemerycznym. 5. To intelektualnie interesujące, aby pomyśleć, czy marka mogłaby chcieć dostosować swoje oprogramowanie na podstawie użytkownika. (Z pewnością osoby będą mogły tworzyć więcej oprogramowania dla siebie, jeśli będą miały na to ochotę. Na przykład, zobacz Figma Make.) Mówiąc to, moje silne przeczucie teraz jest takie, że nie skończymy w świecie, w którym marki dostosowują oprogramowanie na podstawie każdego użytkownika. Ludzie uczą się korzystać z oprogramowania od innych ludzi. Snapchat jest świetnym przykładem. Dla nowego użytkownika Snapchat jest dość mylący. Możesz to postrzegać jako problem projektowy lub zaletę... argumentuję, że to zaleta. Poprzez angażowanie się w niestandardowe wzorce i uczącą się (ale arguably nieintuicyjną) interfejs, powstająca sieć jest bardziej intencjonalną przestrzenią. Jeśli jesteś młody, nauczysz się korzystać z Snapchata, obserwując, jak twoi przyjaciele korzystają z Snapchata. A jeśli jesteś starszy, cóż, możesz nie być zamierzonym demograficznym. 6. Podsumowując... jesteśmy w świecie, w którym ilość oprogramowania rośnie w tempie wykładniczym. Jeśli chcesz wygrać, projektowanie jest czynnikiem różnicującym. Inwestuj w projektowanie, rzemiosło, opowiadanie historii i odważny punkt widzenia. Używaj AI jako narzędzia, ale nie oczekuj, że zbuduje dla ciebie następny wielki projekt samodzielnie. Nie oczekuj, że stworzy coś, czego nikt wcześniej nie widział ani nie wyobrażał sobie. To twoja praca.