TSMC publicó los últimos datos del proceso A14 (nivel 1,4nm, fuente de alimentación de respaldo) en el Foro Europeo de OIP, que muestran una mejora del 16% en el rendimiento con el mismo consumo y una reducción del 27% en el consumo energético a la misma frecuencia en comparación con N2 (nivel 2nm), lo que es mejor que el rendimiento estimado previamente del 10-15% y el ahorro energético del 25-30%. Las diapositivas solo enumeran los nodos principales principales, omitiendo N3B (usado principalmente por Apple e Intel) y N3P, N2P y otras actualizaciones de nodos intermedios, aunque mencionan nodos dedicados N3X, N2X, A16, pero omitir la actualización de nodos intermedios oscurece algo la importancia de estas mejoras graduales. Si volvemos al N7 en 2018, el A14 ofreció 1,83 veces más rendimiento y 4,2 veces la eficiencia energética en una década, lo que indica que la Ley de Moore sobrevivió a pesar de la desaceleración. TSMC enfatiza que cada generación principal de nodos reduce el consumo energético en aproximadamente un 30%, mientras que el rendimiento aumenta entre un 15 y un 18%, y el enfoque del diseño en los últimos años ha estado claramente sesgado hacia el ahorro energético. Cabe destacar que las herramientas EDA impulsadas por IA están surgiendo como incorporaciones clave. Las diapositivas muestran que el uso de herramientas APR de aprendizaje por refuerzo como Cadence Cerebrus y Synopsys puede ahorrar un 7% adicional de energía optimizando solo el cableado de layout y el apilamiento metálico, lo que equivale a la contribución de una actualización de nodo intermedio.