TSMC, Avrupa OIP Forumu'nda en son A14 (1.4nm seviyesi, yedek güç kaynağı) işlem verilerini yayımladı; bu veriler, aynı güç tüketiminde %16 performans artışı ve aynı frekansta N2 (2nm seviyesi) ile karşılaştırıldığında %27 azalma gösteriyor; bu, daha önce tahmin edilen %10-15 performans ve %25-30 güç tasarrufundan daha iyi. Slaytlar sadece ana akım düğümleri listeliyor, N3B (çoğunlukla Apple ve Intel tarafından kullanılıyor) ile N3P, N2P ve diğer ara düğüm güncellemeleri hariç tutuluyor, ancak N3X, N2X, A16 adlı özel düğümlerden bahsediliyor, ancak ara düğüm güncellemesinin atlanması bu kademeli iyileştirmelerin önemini biraz gölgeliyor. 2018'deki N7'ye geri dönersek, A14 on yılda 1,83 kat performans ve 4,2 kat güç verimliliği getirdi; bu da Moore Yasası'nın yavaşlamaya rağmen hayatta kaldığını gösteriyor. TSMC, her büyük düğüm üretiminin güç tüketimini yaklaşık %30 azalttığını, performansın %15-18 arttığını ve son yıllarda tasarımın odak noktasının açıkça güç tasarrufuna yöneldiğini vurguluyor. Özellikle, yapay zeka destekli EDA araçları önemli yenilikler olarak ortaya çıkıyor. Slaytlar, Cadence Cerebrus ve Synopsys gibi güçlendirme öğrenme APR araçlarının kullanımının, sadece düzen kabloları ve metal istiborlamayı optimize ederek ekstra %7 güç tasarrufu sağlayabileceğini gösteriyor; bu, ara düğüm yükseltmesinin katkısına eşdeğerdir.