Confianza a través de la verificación: Por qué la IA necesita pruebas, no vibras "La confianza humana es emocional. La confianza en las máquinas es estadística." — Julien Bouteloup La IA está entrando en una era en la que "créeme" ya no es suficiente. La reputación de la marca funcionaba en Web2 porque los humanos perdonan, olvidan y siguen las narrativas. Las máquinas no. Un agente de IA que maneja dinero, datos sensibles o decisiones reales no puede depender de vibraciones o logotipos. El problema de la caja negra Hoy en día, la mayoría de las IA funcionan como una API de caja negra. Envías datos. Surge una respuesta. Te dicen que confíes en el proveedor. Eso no es confianza — es externalizar riesgo. A medida que los agentes pasan de charlar a hacer, este modelo se rompe. La ejecución requiere garantías: ¿Dónde se llevó esto? ¿Qué código se ejecutó? ¿Quién podría observarlo? ¿Qué pasa si falla? Si no puedes responder a esas preguntas, no tienes confianza — tienes esperanza. De "Confía en mí, hermano" → confía en la prueba ...