Confiança Através da Verificação: Por Que a IA Precisa de Provas, Não de Sensações "A confiança humana é emocional. A confiança das máquinas é estatística." — Julien Bouteloup A IA está entrando em uma era onde "confie em mim" já não é suficiente. A reputação da marca funcionava no Web2 porque os humanos perdoam, esquecem e seguem narrativas. As máquinas não. Um agente de IA lidando com dinheiro, dados sensíveis ou decisões reais não pode confiar em sensações ou logotipos. O Problema da Caixa Preta Hoje, a maioria das IAs funciona como uma API de caixa preta. Você envia dados. Uma resposta sai. Dizem-lhe para confiar no fornecedor. Isso não é confiança — é terceirização de risco. À medida que os agentes passam de conversar para agir, esse modelo quebra. A execução requer garantias: Onde isso foi executado? Que código foi executado? Quem poderia observá-lo? O que acontece se falhar? Se você não consegue responder a essas perguntas, você não tem confiança — você tem esperança. De "Confie em Mim, Amigo" → Confie na Prova ...